题名 |
兩偏斜分配平均數比例之無母數信賴區間 |
并列篇名 |
Nonparametric Confidence Interval for the Ratio of Two Means from Skewed Distributions |
DOI |
10.6338/JDA.201012_5(6).0005 |
作者 |
蘇秀媛(Hsiu-Yuan Su);林建佑(Chien-You Lin);謝鑫能(Hsin-Neng Hsieh) |
关键词 |
拔靴法 ; 無母數法 ; 覆蓋機率 ; Bootstrap ; nonparametric method ; coverage probability |
期刊名称 |
Journal of Data Analysis |
卷期/出版年月 |
5卷6期(2010 / 12 / 01) |
页次 |
79 - 89 |
内容语文 |
繁體中文 |
中文摘要 |
在醫藥研究中,測試新藥對於兩個不同試驗單位所產生之效應,以及在醫務管理研究中,診斷是否罹患重大疾病所需的支出等等,得到的資料往往呈現偏斜的分配。由於平均數能夠反映出整個群體中央趨勢的變化,研究者常對於兩獨立偏斜的母體平均數差或母體比例感到興趣。本研究主要是提出一個兩獨立偏斜分配平均數比例之無母數信賴區間(nonparametric confidence interval),並與拔靴法(bootstrap method)所建立之信賴區間來做比較。研究結果顯示在建立平均數比例之信賴區間時,無母數法較拔靴法有不錯的覆蓋機率(coverage probability),較拔靴法更接近95%的信賴水準,且其平均信賴區間長度亦較拔靴法所建立之區間為短。 |
英文摘要 |
Health research often gives rise to data that are positive and highly skewed. In this study investigates the interval estimates for the ratio of two means by using proposed nonparametric method and bootstrap methods. Through a simulation study, the performance of nonparametric method provides not only sufficient coverage probability but also reasonable relative bias. The performance of nonparametric method is better than bootstrap method. Finally, the proposed method is illustrated with a real example. |
主题分类 |
基礎與應用科學 >
資訊科學 基礎與應用科學 > 統計 社會科學 > 管理學 |
参考文献 |
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