基于组合分类数据挖掘模型的调查问卷数据预处理

The Data Pre-processing of the Questionnaire Based on the Combined Classified Data Mining Model

10.6338/JDA.201108_6(4).0008

李春林(Chun-Lin Li)；万平(Ping Wan)

调查问卷 ； 数据挖掘 ； 数据预处理 ； 组合分类模型 ； Questionnaire ； Data Mining ； Data pre-processing ； Combined classification model

Journal of Data Analysis

6卷4期（2011 / 08 / 01）

121 - 130

簡體中文

本文在Bates和Granger对时间序列的组合预测模型的理论基础上，灵活运用数据挖掘的思维和Clementine数据挖掘软件中的相关节点，充分利用样本中已有信息构造组合分类数据挖掘模型，对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类预处理。

This paper refers to Bates and Granger's combined forecast theory of the time series. In order to pre-process the questionnaire data of the factors impacting the human relationship harmony of China, The thoughts of the KDD and some nodes of the Clementine Data Mining software package are applied in a flexible way, and the existing information are made full use of to structure the combined classified data mining Model.

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