两类时间序列模型在云南省旅游外汇收入预测中的应用

The Application of Two Kinds of Time Series Model in the Forecast of YunNan Province Tourist Foreign Exchange Income

10.6338/JDA.201304_8(2).0002

马婷(Ting Ma)；吴刘仓(Liu-Cang Wu)

旅游外汇收入额（SRE） ； 指数模型 ； ARIMA模型 ； 模型预测 ； Tourist foreign exchange earning capacity(SRE) ； Index model ； ARIMA model ； Model predicts

Journal of Data Analysis

8卷2期（2013 / 04 / 01）

31 - 45

簡體中文

本文利用时间序列的两种建模方法，通过对云南省1979年至2008年旅游外汇收入额（SRE）数据进行实证分析，分别建立了确定性时间序列指数模型和随机性时间序列ARIMA（1,2,1）模型，并对云南省2006年至2010年旅游外汇收入额进行了预测，得到两种模型预测误差都较小，但通过对比随机性时间序列ARIMA（1,2,1）模型拥有更高的拟合精度，能够很好的描述该序列特征，其预测结果可以为相关部门政策和规划的制定提供参考。

Using two kinds of time series modeling method to empirically analyze the tourist foreign exchange earning capacity (SRE) from 1979 to 2008 in Yunnan, we establish deterministic time series index model and stochastic time series ARIMA (1,2,1) model, and apply the models to forecast the tourist foreign exchange earning capacity from 1982 to 2010, The two models' error we get are both small ,but through the contrast the model ARIMA(1,2,1) has a higher fitting accuracy, it can be a good description of the time series characteristics and its forecast results can be used to provide reference for other relevant department policy and planning.

1. 黄丽、吴刘仓(2011)。基于ARMA 模型对我国高考录取率的分析和预测。数据分析，6(4)，1-12。
   連結：
2. 朱其堂、谭志雄(2010)。国际产业转移、实际有效汇率与进口贸易—基于我国1982—2007 年数据的实证研究。经济问题探索，2010(7)，21-26。
3. 李运蒙、钱鑫(2011)。基于协整与ARMA 组合模型的居民中长期消费贷款预测。统计与决策，2011(11)，61-63。
4. 孟晗、凌君茹、唐湘晋(2010)。93-08 年中国旅游外汇收入分析。金融经济（理论版），2010(1)，25-26。
5. 易丹辉(2002)。Eviews 与统计分析。北京:中???出版社。
6. 查奇芬、焦小伟(2009)。指数回归─ARMA 模型在我国人均生活电力消费量预测中的应用。数理统计与管理，2009(6)，1122-1126。
7. 高常水、李尽法、许正中(2011)。基于ARMA 模型的我国政府行政成本支出研究（1978-2009）。华东经济管理，2011(1)，51-53。
8. 樊欢欢、张凌云(2009)。EVIEWS 统计分析与应用。北京:机械工?出版社。
9. 刘次华(2001)。随机过程。武汉:?中科技大?出版社。
10. 刘秀芳、周升起(2011)。山东省旅游外汇收入与经济增长动态关系的实证分析。经济研究导刊，2011(3)，165-168。
11. 蒋才芳、陈收(2010)。旅游外汇收入、FDI 与国内生产总值的协整分析。湖南大学学报（社会科学版），2010(4)，78-83。
12. 邓淇中、罗葵(2010)。湖南省旅游业发展与经济增长关系实证分析。重庆科技学院学报（社会科学版），2010(5)，106-108。