超市访问频数影响因素的数据分析

SUPERMARKET ACCESS FREQUENCY OF BIG DATA

10.6338/JDA.201906_14(3).0003

张聿纬(Yuwei Zhang)；孟艳芳(Yanfang Meng)；柯霈宗(Peizong Ke)；蔡少刚(Shaogang Cai)；郑晓竹(Xiaozhu Zheng)

访问超市的频数 ； 预测 ； 销售策略 ； the frequency of visiting the supermarket ； forecast ； sales strategy

Journal of Data Analysis

14卷3期（2019 / 06 / 01）

57 - 67

簡體中文

在超市和卖场的营销运作中，收集并分析与消费者相关的数据是一个非常重要的环节。通过对数据的分析研究，建立其数据模型，由此可以预测消费者的行为导向并制定出相应的策略。我们的分析报告研究的是上月及当月消费金额与下月消费者访问超市频数的关系，以及上月及当月消费者访问超市频数的关系。我们希望能通过数据分析来对超市下个月消费者访问超市的频数进行一个预测，由此来帮助超市更好地制定销售策略、提高业绩。

In the marketing operation of the supermarket, it is an important link to collect and analyze the data related to the consumer. Through the analysis and research of the data, the data model is established, which can predict the behavior orientation of consumers and formulate corresponding strategies. Our analysis reports the relationship between the amount of consumption last month and the next month, the frequency of consumers visiting supermarkets, and the frequency of consumers visiting supermarkets last month and the same month. We hope that we can make a prediction of the frequency of supermarkets visiting supermarkets next month by data analysis, so as to help supermarkets make better sales strategies and improve their performance.

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