基于决策树的西安地区健身类团购数据分析

ANALYSIS OF FITNESS GROUP-BUYING DATA IN XI'AN BASED ON SQL

10.6338/JDA.201908_14(4).0004

伍振彤(Zhentong Wu)；单光煜(Guangyu Shan)；曾轲(Ke Zeng)；陈楠涯(Nanya Chen)；周武(Wu Zhou)

决策树 ； 聚类分析 ； 健身房 ； 团购平台 ； Decision tree ； Cluster analysis ； Gymnasium ； Group-buying platform

Journal of Data Analysis

14卷4期（2019 / 08 / 01）

63 - 84

簡體中文

健身类团购是近年来团购平台新兴的团购品种，针对健身类团购的分析可以帮助帮助商家充分了解健身类团购市场，更加有针对性地选取团购策略。本研究采用SQL进行决策树与聚类分析，对西安地区健身类团购的品种、时间、价格等维度进行了分类，并从“商家设置策略－用户反馈”的角度进行了决策树分析，共分析了用户的团购、评价、评分等行为。最终结论为老店更受青睐，新店需以大众化、体验式运动为切口，优先解决人气与消费者的信任问题，并提出共享模式、“互联网+”模式、“智能化+物联网”模式和社区互动模式等健身类商业发展的新模式。

Group-buying platforms for fitness has been growing in recent years. The analysis of fitness group-buying can help businessmen fully understand the market, and choose more targeted selection strategy. In this study, we use SQL to make decision tree and cluster analysis, to classify the species, time, price and other dimensions of fitness group-buying in Xi'an, and carry out decision tree analysis from the point of ＂business setting strategy - user feedback＂. This article analyses the user's buy, evaluation, rating and other activities. The final conclusion is that old shops are more popular around customers. The new stores should stick to experiential exercises, and give priority to solve the problem of popularity and consumer trust. This article also proposes four new developing models of fitness: sharing mode, ＂Internet +＂ mode, ＂intelligent + Internet of Things＂ model and Community interaction model.

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