题名

疫情前後花東地區渡假村遊客評論變化

并列篇名

THE CHANGES OF REVIEWS BEFORE AND AFTER THE COVID-19 ON RESORTS TOURISTS IN HUADONG AREA

DOI

10.6338/JDA.202312_18(3).0002

作者

吳東霖(Wu, Dong-Ling);陳盈如(Chen, Yin-Ju)

关键词

渡假村 ; 線上評論 ; 遊客 ; 資料採礦 ; Resort ; Online Review ; Tourist ; Data mining

期刊名称

Journal of Data Analysis

卷期/出版年月

18卷3期(2023 / 12 / 01)

页次

37 - 58

内容语文

繁體中文;英文

中文摘要

新冠肺炎席捲全球,對觀光旅遊業造成嚴重影響。在疫情解封後,大眾為了減少與他人的接觸,傾向前往非熱門旅遊景點,而腹地廣大且人口較少的花東地區,即成為遊客的首選。現今遊客獲得旅行資訊的來源大多是來自網路,故本研究選擇Tripadvisor旅遊評論作為研究資料來源,並使用Apriori演算法,分析及探討在疫情解封前後,花東地區渡假村遊客的旅遊體驗差異。研究結果顯示,花蓮地區渡假村在疫情解封後,人員服務更受到遊客重視;而臺東地區則是住房服務及設施服務。另外,在不同地區、不同的旅客類型,其首要重視及次要重視之類別亦有所不同。最後,建議花東地區渡假村應注意遊客網路上的評論,且強化遊客所重視的服務類別,並根據不同的目標客群提供不同的服務。

英文摘要

Since the COVID-19 epidemic has swept the world, tourism is the most affected industry. After the epidemic was lifted, in order to reduce contact with others, the public tend to go to non-popular tourist attractions, and the Huadong area with a vast hinterland and a small population is the choice of many tourists. Nowadays, most of the sources of travel information for tourists come from the Internet. Therefore, this study selects Tripadvisor travel reviews as the research data source, and uses the Apriori algorithm to analyze and discuss the differences in travel experience of tourists in resorts in Huadong before and after the unblocking of the epidemic. The results show that, after the unblocking of the COVID-19 epidemic in Hualien area, tourists paid more attention to personnel services. While in Taitung area, housing services and facility services were more important. In addition, tourists coming from different regions and different types of tourists, the categories of primary and secondary importance are also different. Finally, it is suggested that resorts in Huadong area should pay attention to the comments of tourists on the Internet, strengthen the service categories that tourist's value, and provide exact services according to different target groups.

主题分类 基礎與應用科學 > 資訊科學
基礎與應用科學 > 統計
社會科學 > 管理學
参考文献
  1. 吳淑鶯,陳瑞和,劉欣怡(2012)。旅館業之顧客關係管理與經營績效之關係模式建置與比較。臺灣企業績效學刊,5(2),209-240。
    連結:
  2. 林金賢,顏素絹,徐曉頡(2021)。結合文字探勘與量化工具從線上留言挖掘旅館業者的競爭優勢。資訊管理學報,28(3),337-360。
    連結:
  3. 倪家珍,王笠言,林孟彥(2020)。住宿業訂房平台線上評論之比較性分析-以Agoda與Airbnb為例。觀光休閒學報,26(3),259-282。
    連結:
  4. 陳欽雨,張書豪,蔡宏昌(2016)。以制服設計、設施品質及品牌形象對顧客消費意圖之關聯性影響-以觀光飯店為例。行銷評論,13(1),63-88。
    連結:
  5. 曾淑美,劉建民(2017)。旅遊網站資訊揭露對購買意願之影響—以信任與節省搜尋成本為中介變數。亞太經濟管理評論,20(2),93-116。
    連結:
  6. 楊道欣,謝衣鵑,辜韋勳(2022)。後疫情時代餐飲觀光飯店廚藝料理創作及服務人才培育之研究。東亞論壇,515,19-40。
    連結:
  7. 楊燕枝,周峰莎(2014)。旅館民宿業的負面網路口碑與服務失誤分析。Electronic Commerce Studies,12(4),401-418。
    連結:
  8. 蕭淑藝(2016)。餐飲服務人員服務態度之研究—以國際觀光旅館為例。東亞論壇季刊,492,17-27。
    連結:
  9. ETtoday新聞雲(2020)。今起全台解封進入「後疫情時代」!雙鐵捷運可脫罩、試吃活動回來了。網址:https://www.ettoday.net/news/20200607/1731757.htm。查詢日期:2021年7月20日。
  10. Chang, J.(2009).Taiwanese Tourists' Perceptions of Service Quality on Outbound Guided Package Tours: A Qualitative Examination of the SERVQUAL Dimensions.Journal of Vacation Marketing,15(2),165-178.
  11. Chen, Y.,Tussyadiah, I. P.(2021).Service failure in peer-to-peer accommodation.Annals of Tourism Research,88,103156.
  12. Chevalier, J. A.,Mayzlin, D.(2006).The effect of word of mouth on sales: Online book reviews.Journal of Marketing Research,43(3),345-354.
  13. Cui, G.,Lui, H. K.,Guo, X.(2012).The effect of online consumer reviews on new product sales.International Journal of Electronic Commerce,17(1),39-57.
  14. Hoffman, K. D.,Bateson, J. E. G.(2010).Services Marketing: Concepts, Strategies, & Cases.Learning:South-Western.
  15. Iacobucci, D.,Ostrom, A.(1993).Gender differences in the impact of core and relational aspects of services on the evaluation of service encounters.Journal of consumer psychology,2(3),257-286.
  16. Moe, W. W.,Trusov, M.(2011).The value of social dynamics in online product rating forums.Journal of Marketing Research,48(3),444-456.
  17. Moustakides, G. V.,Verykios, V. S.(2008).A MaxMin approach for hiding frequent itemsets.Data & Knowledge Engineering,65,75-89.
  18. Tripadvisor 媒體中心( 2019 )。 關於 Tripadvisor 。網址:https://tripadvisor.mediaroom.com/tw-about-us。查詢日期:2021年8月12日。
  19. Tsekeris, T.,Tsekeris, C.,Katerelos, I(2018).Reflections on networks, human behaviour, and social dynamics in the digital age.AI & Society,33(2),253-260.
  20. 古國宏,蔡永川,吳明憲,林子恩(2010)。休閒農場遊客背景與滿意度之調查分析─以台東東遊季溫泉渡假村為例。休閒運動保健學報,3,107-115。
  21. 李佳紋,李世昌,曾干育(2021)。知覺價值在品牌形象與消費意願之相關探討。休閒事業研究,19(2),17-24。
  22. 林湘霖(2012)。國立臺北科技大學資訊與運籌管理研究所。
  23. 林雅惠(2018)。高雄市,高苑科技大學企業管理系經營管理碩士班。
  24. 侯東旭,周琬禎,林素鉁(2018)。使用模糊Apriori演算法於數值型資料關聯規則探勘之研究-以糖尿病資料為例。醫療資訊雜誌,27(3),25-48。
  25. 唐學斌(2002).觀光事業概論.台北:復文書局.
  26. 郭柏村(2007)。活動效益評估之研究-以2006梅飛色舞-湯之趣爲例。商業現代化學刊,4(2),95-106。
  27. 陳俊幸(2011)。新北市,景文科技大學觀光與餐旅管理研究所。
  28. 陳盈如(2014)。網路購物行為光譜建構口碑行銷。觀光與休閒管理期刊,2(2),15-24。
  29. 陳惠琪,戴敏男,吳維晟(2013)。國內渡假村安全設施之管理探討-以嘉義縣松田岡為例。國際休閒遊憩與運動管理發展趨勢研討會專刊
  30. 陳湘湄(2013)。臺東市,國立臺東大學文化資源與休閒產業學系碩士班。
  31. 黃俊堯,柳秉佑(2016)。消費者線上口碑與評論研究:國內外相關文獻回顧與討論。臺大管理論叢,26(3),215-256。
  32. 經理人(2020)。4大產業因疫情受惠!獨家調查:各產業衝擊評估排行,誰將受創最深?網址:https://www.managertoday.com.tw/columns/view/59279。查詢日期:2021年7月20日。
  33. 廖文伶(1999)。新竹市,國立交通大學經營管理研究所。
  34. 劉麗卿(譯),The Urban Land Institute(1995).遊憩區開發-渡假休閒社區.台北:創興.
  35. 鍾潤華(2009)。渡假村核心資源與遊客觀感之研究-以池上牧野渡假村為例。運動健康與休閒學刊,11,139-149。