加密域的機器學習方法與實證應用

10.6328/CIEE.202406_(2).0009

余承叡；謝宗震

電工通訊季刊

2024第2季（2024 / 06 / 01）

58 - 68

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在工業4.0時代背景下，智慧製造成為產業發展的重要趨勢，中小企業在大數據時代面臨如何安全且有效地處理和分析巨量資料的挑戰。本研究探討壓縮加密AI技術的市場可行性，特別是其在降低資料處理成本與增強資料安全性方面的應用潛力。透過質化與量化的研究方法，分析資策會與詠鋐智能共同開發的技術，並通過實證研究與案例分析，評估其對提高數據處理效率和安全性的具體影響。研究發現，該技術能有效減少資料儲存空間與處理時間，降低成本達90%以上，同時保持分析準確率不變，加密過程增強了資料的安全性，減少了數據洩露的風險。因此，壓縮加密AI技術為中小企業智慧製造提供了一種經濟有效的解決方案，具有推動產業升級和保障數據安全的雙重價值，未來有望擴展到更多產業，進一步驗證其廣泛的市場應用潛力。