题名

雲端智慧服務於工程影像之應用研究

DOI

10.6653/MoCICHE.201810_45(5).0009

作者

趙志偉；林冠成；李明哲；黃志民；周頌安

关键词
期刊名称

土木水利

卷期/出版年月

45卷5期（2018 / 10 / 01）

页次

67 - 74

内容语文

繁體中文
中文摘要

雲端運算已是今日資訊開發之重要基礎，透過雲端運算可加速應用軟體的推展與節省管理成本，但雲端運算形式眾多，來源亦十分廣泛，本文將以工程影像管理的角度出發，探討雲端應用程式開發模式。同時，人工智慧應用是近年來快速崛起的主題，在公有雲市場上呈現百家爭鳴的狀態，本文以微軟Azure平台為切入點，實作人工智慧相關應用，以快速開發出具備影像辨識功能之應用平台。本文開發之雲端工程影像中心，可結合影像辨識、人臉辨識等人工智慧服務，將巨量影像檔案自動標籤分類，並具備辨識已知人員、推測未知人員特徵等功能，以建構專業之工程影像資料庫，協助提升工程人員對大量工程影像資料之管理效益。
主题分类 工程學 > 土木與建築工程
工程學 > 水利工程
参考文献
  1. Amazon Web Services: AWS 全球基礎設施 https://aws.amazon.com/tw/about-aws/global-infrastructure/.
  2. 新北市政府三環三線進度公開專頁 https://open33.ntpc.gov.tw/loading_sanying.
  3. Gartner, Inc.: Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2G2O5FC&ct=150519&st=sb.
  4. Google Cloud Platform: Google Cloud Platform 全球據點 https://cloud.google.com/about/locations/?hl=zh-tw.
  5. iThome Online：安全監控系統的發展歷程 http://online.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=76084&s=1.
  6. iThome 電腦周刊：iThome 2016 年 CIO 大調查｜企業雲端平臺採用動向 https://www.ithome.com.tw/article/103825.
  7. Microsoft Azure: Azure Architecture Center https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/.
  8. National Institute of Standards and Technology (NIST): SP 800-145 (The NIST Definition of Cloud Computing)https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-145/final.
  9. Youtube：YouTube 統計數據 https://www.youtube.com/intl/zh-TW/yt/about/press/.
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