虛擬實境技術於淹水模擬應用－以寶來溪為例

10.6653/MoCICHE.202110_48(5).0009

楊鈞宏；陳偉柏；張子瑩；蘇文瑞

淹水模擬 ； 虛擬實境 ； 決策系統

土木水利

48卷5期（2021 / 10 / 01）

54 - 59

繁體中文

臺灣南部地區在107年8月23日因熱帶性低氣壓引進大量水氣，在高雄市大寮區降下每小時111.5毫米的雨量，包含林園、前鎮、美濃等區域也出現每小時超過100毫米的降雨，導致因超過設計保護標準，排水系統排除不及等因素，造成多處道路、農田及魚塭積水，造成災情及民眾生命財產損失，因此災害的預防措施及救災相關演練顯得十分重要。有鑑於此，本研究以每小時高達100毫米以上降雨，將山區及河道重現此淹水情境，模擬造成之衝擊及因應作為本研究之目的。本文將利用虛擬實境軟體工具，以荖濃溪支流寶來溪作為研究區域，選用24小時最大時雨量108毫米之情境，結合國家災害防救科技中心的山區洪水預警數值模型及3D地形模型資料，重現0823豪雨事件降雨於寶來溪之情境。透過虛擬實境呈現淹水之範圍與深度，即時呈現於模擬區域中，提供決策支援所亟需之資料。期望未來可應用於救災演練及提供相關決策人員參考，以達到即時展示、推演災害發生結果之願景。透過虛擬實境呈現，帶給使用者全新互動感受，以利於應變決策人員評估與判斷進行人力物力派遣、整備及居民疏散的指揮工作。

1. 中時新聞網（2021.8.7）Retrieved from 中時新聞網：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210807003886-260402?chdtv
2. Aya, S. F.,Yagyu, M.(1995).Field observation of flood in a river by video image analysis.Annual Journal of Hydraulic Engineering,39,447-452.
3. Haboudane, D.,Miller, J.R.,Tremblay, N.,Zarco-Tejada, P.J.,Dextraze, L.(2002).Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture.Remote Sensing of Environment,416-426.
4. Liu, Peter,Chen, Albert Y.,Huang, Y.N.,Han, J.Y.,Lai, J.S.,Kang, S.C.(2014).A review of rotorcraft Unmanned.Smart Structures and Systems,13,1581-1597.
5. Rodriguez(2006).An emergency response UAV.AMIA Annual Symposium
6. 代輝,武文波,劉純波,崔言輝(2014)。洪澇災害天空地一體化災情查勘技術研究。自然災害學報，23，1-6。
7. 朱子豪,林凱發(1998)。空載資訊與虛擬實境之整。1998 空載遙測技術應用研討會論文集，台北:
8. 蔡光榮,盧致光,吳哲一,陳建富(2003)。虛擬實境技術結合遙測衛星影像分析應用於草嶺潭土石流危險溪流之判釋。第四屆海峽兩岸山地災害與環境保育學術研討會，台北:
9. 盧致光(2014)。國立屏東科技大學土木工程系。

1. 詹錢登,李自強,李心平(2023)。即時淹水範圍評估模式的開發與應用。土木水利，50(4)，58-66。