企業雲端疲勞監控系統

10.29428/9789860544169.201801.0036

呂昕恩；楊若函；翁甫廉；潘人豪

疲勞監控 ； 穿戴式裝置 ； 推論引擎 ； 雲端與物聯網 ； 大數據 ； 多層次架構

NCS 2017 全國計算機會議

2017（2018 / 01 / 01）

192 - 197

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本研究利用雲端與物聯網技術，針對過去所提出的影響疲勞因素與研究方法，整合心律、睡眠、連續行車時間與心理動作警覺測驗研究，引入本體論與知識模型的概念，將上述影響疲勞的因素寫入推論引擎，建構疲勞資訊模型。本研究實作出一系統，將各項判定因子與推論引擎送入雲端進行計算，並利用穿戴式裝置實現實時監控與即時分析，同時設計一套物聯網裝置，透過該裝置拜訪雲端資料庫，取得疲勞分析結果，呈現至該裝置上。本研究整合疲勞因子研究與知識模型，透過雲端與物聯網、大數據技術，實務應用至疲勞分析與監控系統。