Hybrid Driver Behavior Monitoring with Instantaneous Emergency Warning Based on the Internet of Vehicles

10.29428/9789860544169.201801.0005

陳烈武(Lien-Wu Chen)；陳咸閔(Hsien-Min Chen)

影像辨識 ； 動作辨識 ； IEEE 802.11p ； 車聯網 ； 車間通訊

NCS 2017 全國計算機會議

2017（2018 / 01 / 01）

25 - 31

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本論文提出了一套基於車間通訊(Vehicle-to-Vehicle, V2V)的混合式危險駕駛偵測與警示解決方案，其中結合了駕駛頭部動作偵測以及車道偏移偵測，利用二階段的危險駕駛判斷來有效降低系統的誤報率。在駕駛頭部動作偵測的部分，所設計方法利用配置於駕駛頭部的穿戴式裝置獲取頭部加速度數據，並利用最常共同子序列演算法來進行危險動作的比對。而車道偏移偵測的部分，則是透過裝設於前擋風玻璃的智慧型手機獲取並辨識當前所行駛車道的車道線斜率變化，進一步判斷車輛是否出現偏離車道或蛇行的狀況。而當系統判斷車輛處於危險駕駛狀態時，便會立即警示自車駕駛人並透過V2V通訊向周圍的所有用路人提出警示。此外，我們也實作出一套完整系統來驗證我們方法的可行性與效能，並且實際測試來驗證我們所提出的解決方案具有高準確度的危險駕駛偵測率。