結合環境燈光與音樂的變化辨識表情

10.29428/9789860544169.201801.0078

史美華；謝禎冏；楊健鑫；鄭穎懋

表情辨識 ； 環境光 ； 音樂 ； 心情變化 ； 類神經網絡

NCS 2017 全國計算機會議

2017（2018 / 01 / 01）

410 - 414

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現代人的生活步調快速、繁忙、壓力大，我們可以運用一些小巧思讓人們在這種繁忙的生活中感到驚喜、為枯燥又一成不變的生活注入一些活力與波瀾，所以我們結合燈光與音樂的變化、運用表情辨識的技術來為生活增添一點樂趣。首先是人臉辨識，我們一開始先抓取受測者的臉部無表情基準圖，再每一秒將人臉影像輸入到系統中，開始偵測人臉、人臉特徵點定位、找出每個人的五官特徵區域並從中進行計算與判斷；再和基準圖做比對算出計算值的差距；最後再將其結果置入ANN 來預測結果，將人臉辨識的輸出資料傳送到資料庫。瀏覽器會定時重整，並從資料庫獲取最新一筆資料作為燈光顏色變化與音樂風格切換的依據。燈光方面，會將適合每個人的燈光顏色等數據傳送到Philips Hue 橋接器，再由橋接器透過ZigBee 來改變各個燈泡的顏色。音樂方面，則是使用HTML5的Audio 標籤來播放音樂。在實驗過後統計資料時發現有許多變因，我們在實驗資料中截取部分變因較少的正常實驗數據經統計後，總共25筆資料，發現開心個數由原本的9筆提升為14筆；而其他負面情緒則有不同程度的降低，成功達成本論文的初衷。