题名 |
基於玩家行為模擬之適應性盤面產生系統 |
DOI |
10.29428/9789860544169.201801.0095 |
作者 |
周熙庭;宋承翰;鄒濬安;林廣柏;李允斌;戴文凱 |
关键词 |
撞球 ; 人工智慧 |
期刊名称 |
NCS 2017 全國計算機會議 |
卷期/出版年月 |
2017(2018 / 01 / 01) |
页次 |
500 - 505 |
内容语文 |
繁體中文 |
中文摘要 |
本論文提出快速估算NPC 行為與個性化NPC行為之方法。透過萃取遊戲狀態(State)的特徵,作為狀態優劣分析(Game state)的資訊,將資訊提供給NPC 行為決策、最佳化行為參數生成使用,同時利用快速估算NPC 行為預測系統得到預測遊戲狀態(state)資訊。並採用Hierarchical Portfolio Search (HPS)的概念,將NPC 行為、能力、思維模式歸納為不同的Partial Player,依據NPC 能力產出合適的、更小的動作集合,採用動作評分系統對NPC 動作集合評分,最後依據NPC 思維模式,從眾多候選行為中選出一個最佳解,將複雜度高的遊戲,化繁為簡,實現個性化行為NPC 架構。 |
主题分类 |
基礎與應用科學 >
資訊科學 |