NCS2017雲林地區呼吸道疾病與空氣污染相關性之研究

10.29428/9789860544169.201801.0117

江季翰；周建宏；劉嘉峻；黃偉博

空氣污染 ； 巨量資料分析 ； 資料探勘 ； 開放資料 ； 資料視覺化 ； air pollutant ； big data analysis ； data mining ； data visualization

NCS 2017 全國計算機會議

2017（2018 / 01 / 01）

620 - 625

繁體中文

因應現在民眾對於空氣品質相關議題關注度提升，本論文基於資料探勘技術結合網頁平台、智慧型手機平台以及智慧燈泡開發出一套空氣品質分析系統。本論文主要在探討使用資料探勘及數據分析的技術進行呼吸道疾病與空氣汙染之關聯性研究，探討空氣汙染如何直接或間接影響呼吸道疾病患者，以及空氣汙染對於台大醫院斗六院區、虎尾院區有關就診情況直接或間接的影響，本研究的對象為台大醫院斗六院區和虎尾院區就診病患，其中所蒐集的樣本為1996年至2016年。影響呼吸道疾病的因素繁多，本計畫使用空氣品質即時汙染指標為主要變數和控制變數，並以資料探勘之關聯規則Apriori演算法，定義最低支持度、最低信賴度，接著掃描高頻項目集藉此探索呼吸道疾病與空氣汙染之潛在關係，再以時間序列分析中的移動平均法，改變時間間隔長度參數，觀察不同時間長度的平滑曲線進行分析與解釋。希望透過歷史資料與呼吸道過敏患者在不同季節、月份和發病周數進行追蹤，並分析發病的高峰時段，其所得到結果可以預先提醒病患，當汙染開始漸增時，告知相同病史的患者須注意事項，並且醫師也可以預先得知汙染開始漸增，病患求診數量有所提升，可通知醫院方提前做準備(如:人力調派、藥品存備)。

Our system is developed an air quality analysis technology based on data mining skill with web browser, smart phones and smart lighting. This study propose is to find air pollutant sources and air pollutant impact on areas with data mining technique. This study also investigates the relation between air pollutant and factories, natural factors and uses Internet of Things technologies to present data visualization. The subject of research is the open data from government. There are variety factors can change the result, the open data, air quality immediate pollution indicators used in analysis as the main variables and control variables. By using association rules Apriori algorithm define the lowest support and confidence, scan high frequency items to find out the relationships between respiratory diseases and air pollutant, and applying time series analysis moving average method shift the length of time interval to highlight the long-term change.