基於基因演算法與Hammerstein型遞迴式類神經網路的高速公路旅行時間預測演算法

10.29428/9789860544169.201801.0135

楊易哲；陳昱任；李儒錦；陳駿宏；陳奕中

高速公路旅行時間預測 ； 遞迴式類神經網路 ； 基因演算法

NCS 2017 全國計算機會議

2017（2018 / 01 / 01）

717 - 720

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高速公路旅行時間預測乃近年的研究重點之一，這類型的應用相當廣泛，像是幫助自小客車駕駛預估合理的行車時間，又或者是讓國道客運業者規劃合理的班表，不再讓塞車影響客運的調度等。然而我們必須了解到，傳統的方法大多是非常直覺的，必需根據某天旅行的少量即時數據，才能找出過去歷史資料中相似者，並使用這些相似者來進行預測。然而這樣的方法僅能預測查詢當天的結果，並不能預測查詢未來的結果。例如：禮拜一要查詢接下來這個禮拜日的旅行時間。所以本研究開發了一個基於基因演算法的Hammerstein型遞迴式類神經網路來學習不同日期下的高速公路旅行所花費的時間，並藉由這個學習過的模型來預測未來某日高速公路旅行所需的時間。最終，實驗模擬則證實了我們方法的有效性。