题名 |
以ETL-Based的資料融合建置PM2.5地圖 |
DOI |
10.29428/9789860544169.201801.0154 |
作者 |
Yung-Sheng Lin;Yue-Shan Chang;Kuan-Ming Lin;Bo-Yu Lin;Yi-Ting Tsai |
关键词 |
PM2.5感測器 ; 空氣品質 ; ETL框架 ; 多數據源融合 |
期刊名称 |
NCS 2017 全國計算機會議 |
卷期/出版年月 |
2017(2018 / 01 / 01) |
页次 |
818 - 822 |
内容语文 |
繁體中文 |
中文摘要 |
近年來,空氣品質和環境品質越來越受到公眾的關注,很多人都在關注周圍的空氣品質。目前大多數PM2.5觀測站是固定的,不能真正反映人們環境空氣質量。因此,我們要實施移動PM2.5傳感器(MPM)來檢測用戶環境的空氣質量,同時MPM 將空氣質量數據發送給用戶的智慧型手機,然後將用戶的GPS 位置和傳感器數據發送到雲端服務器通過使用Google Map API 構建PM2.5地圖,任何人都可以通過PM2.5地圖獲取PM2.5濃度區域的當前空氣質量信息。我們整合來自不同組織的PM2.5數據來源。通過反距離加權法(IDW)來融合這些綜合航空數據。所以我們可以從任何地方獲得PM2.5的價值,即使沒有PM2.5監控站。我們開發一個用戶應用程序來呈現我們的系統。 |
主题分类 |
基礎與應用科學 >
資訊科學 |