嵌入式系統設備實作人臉偵測與臉部特徵定位

10.29428/9789860544169.201801.0185

白筠睿；韓欽銓

人臉偵測 ； 臉部特徵定位 ； 積分圖像 ； adaboost classifier ； LBF迴歸

NCS 2017 全國計算機會議

2017（2018 / 01 / 01）

989 - 993

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以往實現人臉偵測與臉部特徵定位大都在一般的桌上型電腦或者智慧型行動裝置上執行，幾乎沒有在低階的嵌入式系統設備上執行，本論文研究如何在低階的嵌入式系統設備上執行人臉偵測以及臉部特徵定位演算法，並且實作演算法於嵌入式系統設備上，其中，必須考慮CPU運算速率以及記憶體空間等因素，要實現即時的人臉偵測以及臉部特徵定位必須克服一些問題，需要再執行效率與定位正確率之間做取捨，未來可以應用本論文之方法於實現表情辨識、打瞌睡偵測等應用上，不再限於桌上型電腦或高階智慧型行動裝置，也可在低階的嵌入式系統設備上實現。