题名 |
短文評論知情緒分析研究 |
DOI |
10.29428/9789860544169.201801.0019 |
作者 |
謝維宸;李官陵 |
关键词 |
情緒分析 ; 短文評論 |
期刊名称 |
NCS 2017 全國計算機會議 |
卷期/出版年月 |
2017(2018 / 01 / 01) |
页次 |
99 - 103 |
内容语文 |
繁體中文 |
中文摘要 |
目前運用網路(Internet)的人數日與漸增,無論是電腦網路,手機行動網路都與我們的生活息息相關,甚至在人與人的交流、報章雜誌間的資料等,都可以使用電腦、手機的網路來進行沒有空間限制的溝通、閱讀。目前常見的情緒分析多著重於部落格文章、新聞雜誌等比較長篇的文章中,然而網路上有有大量的短文評論,如google 的店家評論,因此本論文的目的即為建立短文、極短文的情緒分析模式,在論文中我們利用字典法進行情緒分析,並依據該短文原始使用者所給定的分數進行分析模式的評估,實驗結果顯示我們提出的短文情緒分析模型有一定的準確度。 |
主题分类 |
基礎與應用科學 >
資訊科學 |