| 题名 |
人工智能整合儲能裝置與空調系統調控以實現高再生能源滲透率 |
| 并列篇名 |
High renewable energy penetration rate achieved by artificial intelligence assisted air conditioning system control and energy storage system management |
| DOI |
10.29911/JEHVACE_NEW.202209_(135).0001 |
| 作者 |
李達生(Da-sheng Lee)；陳彥棠(Yen-Tang Chen) |
| 关键词 |
淨零碳排 ； 人工智能 ； 儲能系統 ； 空調控制 ； Zero emission ； Artificial intelligence ； Energy storage system ； Air conditioning system control |
| 期刊名称 |
冷凍空調&能源科技 |
| 卷期/出版年月 |
135期（2022 / 09 / 10） |
| 页次 |
20 - 28 |
| 内容语文 |
繁體中文 |
| 中文摘要 |
於2022年3月底，配合國際上要求淨零碳排趨勢，台灣公布了2050淨零排放路俓及策略總說明，內容訂出了在2050年，再生能源佔比超過60%，以台灣孤島電網而言，這是一個非常有挑戰性的目標。儘管台灣淨零路徑規劃從2025年起始，即規劃了許多配套措施，包含市區電動公車普及率從35%到2030年完成市區公車及公務車全面電動化，製造產業從2030年起汰換製程設備以及使用15%綠電，再到2050全面汰換設備，導入低碳製程，還有建築從2030年起要求達成能效一級或近零碳建築，到2050年100%新建建築物及超過85%既有建築物改裝為近零碳建築，而在建築物內佔60-70%能源消耗的空調，則是要求在2030年達成60%的空調機能實現最佳化操作。本研究基於上述宣示的目標，建議進一步導入人工智能（Artificial intelligence, AI），透過164個學術案例與113種不同人工智能控制方法，搭配儲能系統（Energy storage system），可以對建築物以及工廠，使用人工智能技術進行控制與管理，特別是空調控制管理，量化檢討是否有可能達成在區域微電網，可以60%的再生能源來穩定維持電力。 |
| 英文摘要 |
At March of Year 2022, Taiwan announced roadmap of zero carbon emission. On this roadmap, it is astonishingly announced that by 2050, 60% of Taiwan's electricity will be supplied by renewable energy. Taiwan is an isolated island, and after 2025 the island will completely deactivate nuclear power. If the island electricity grid needs to use more than 20% of renewable energy, it will bring great risks, let alone 60%. Although Taiwan's net-zero carbon emissions path has also set many supporting measures, such as requiring the electrification of urban buses, the use of low-carbon manufacturing equipment in factories, and the requirement for buildings to achieve first-class energy efficiency, this study still suggests that artificial intelligence (AI) technology can be further introduced. Through 164 academic cases and 113 different artificial intelligence control methods, with energy storage system, buildings and factories can be controlled and managed using AI technology, especially air conditioning control and management. This study quantitatively checks whether if a building or factory can use 60% renewable energy for stable power supply. |
| 主题分类 |
工程學 >
電機工程 |
| 参考文献 |
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