電腦輔助專利創新性評估與檢索系統

Computer assisted patent inventiveness evaluation and search system

葉子諒

專利創新性分析 ； 電腦輔助分析 ； 相似性計算 ； 發明層級 ； 網路爬蟲 ； Patent Inventiveness Analysis ； Computer Aided Analysis ； Similarity ； Level of Invention ； Web Crawl

清華大學工業工程與工程管理學系學位論文

2017年

碩士

許棟樑

繁體中文

本研究修正了Altsuller提出的發明層級理論。並且建立了一套客觀的流程和解釋。審查專利以確定其發明層級是一項耗時的任務，因為它需要確定其相關應用領域的許多專利的新穎性和比較水平。本研究開發了一套電腦輔助系統，透過比較運作原理的創新性、應用領域特徵功能的創新性及其特徵參數組合的創新性，來評估發明層級。 本研究開發的系統使用網絡爬蟲、文件特徵選擇、相似性分析，有助於評估專利創新性。 本研究的整體貢獻如下：1) 提出客觀的方法區分層級二與層級三客觀，並且和傳統Altsuller提出的較模糊的分類方法比較。 2) 與手動專利檢索相比，電腦輔助系統的建立讓使用者能夠更全面地比較相同應用領域的各種專利。 只要其概念能夠以特徵功能的六個關鍵要素表達，即使尚未提交專利申請，該系統也可用於評估任何想法的創新性。 3) 使用Wordnet同義詞擴展功能/屬性列表，讓使用者在專利檢索時能夠更全面地辨識特徵功能和屬性。 4) 根據TRIZ的場，對900多項科學原理進行分類，以便對本專利概念的運作原理進行更有效的創新性分類。

This research modified the 5 levels of inventions presented by Altsuller and built an objective process and interpretations for classification of patent levels of inventiveness. Reviewing patents to determine its level of invention is a time-consuming task as it requires determining its level of novelty and comparison of many patents in its related application fields. This research developed a computer assisted software to assess level of invention based on comparison of novelty of action principles, novelty of featured functions in its application fields, and newness of its featured parameter set. The system developed by this research helps to evaluate patent inventiveness by using web crawler, document feature selection, similarity analysis. The overall contributions of this study include: 1) Providing objective inventiveness classification between level 2 and level 3 compared to the ambiguous classification in the original Altsuller's classification system. 2) The computer assisted system established enables users to more comprehensively compare various patents in the same application fields compared to manual patent searches. The system can be used to assess the novelty level of any idea as long as its concepts can be expressed in the six key elements of featured functions even if a patent application has not been filed. 3) Expanding the function/attribute lists with Wordnet synonyms enabling users to more comprehensively identify distinctive functions and attributes for patent assessments. 4) Classifying more than 900 scientific principles in accordance with the TRIZ field classification to facilitate more efficient novelty classification on the action principles of the subject patent idea.

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