题名

台灣自動化設備產業推動智慧工廠專案成功之關鍵因素之探討—FAHP應用之研究

并列篇名

A Study of Key Success Factors in Promotion of Smart Factory in Taiwan Automation Equipment Industry-FAHP Approach

DOI

10.6840/cycu201600409

作者

張啓傳

关键词

智慧工廠 ; 模糊層級分析法 ; 製造服務化 ; Smart Factory ; Fuzzy Analytic Hierarchy Process(FAHP) ; Manufacturing Servitization

期刊名称

中原大學會計學系學位論文

卷期/出版年月

2016年

学位类别

碩士

导师

劉立倫

内容语文

繁體中文

中文摘要

「智慧工廠」是近年來全球產業界最熱門探討的議題,各國政府與國際大廠正積極推動智慧工廠。身為台灣經濟支柱的製造業,如今正面臨兩大挑戰。一是大陸「紅色供應鏈」的崛起與衝擊,第二則是由於少子化,導致勞動力缺口逐年擴大。政府為協助製造業突破困境,決定推動「生產力4.0」計畫,協助產業界建構智慧工廠,藉以創造台灣製造業的優勢。 本研究以模糊層級分析法(FAHP),進行分析各個衡量構面與評估準則間的權重關係,藉以探討台灣自動化設備產業推動智慧工廠專案成功之關鍵成功因素。研究結果發現「相關技術建立與整合」與「人力素質提升與培養」這兩大構面之合計權重值達66.6%,在台灣自動化設備產業推動智慧工廠專案時,企業決策者應將其列為最優先考量之層面。

英文摘要

“Smart Factory” is the most popular subject discussed by the world’s industries in recent years.Governments and international companies are promoting Smart Factory actively.Manufacturing as the economic pillar of Taiwan are facing two major challenges.One is the rise and impact of the “Red Supply Chain” from Mainland China.The other is the gap of labor force due to the lower birth rate is increasing yearly. To help overcome the difficulties in manufacturing,Taiwan Government decided to promote “Producitivity 4.0” project to assist the construction of Smart Factory in industries,in order to create the advantages in manufacturing of Taiwan. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) as a method of analysis in this study, the analysis of weight relationship between each measure dimension and evaluation criteria and to explore the key success factors in promotion of Smart Factory in Taiwan automation equipment industry. The study results showed that "Establishment and Integration of related technologies " and "Enhancement and Training of Quality in Human Resource " these two major dimensions of the total weight value of 66.6%. In promotion of Smart Factory in Taiwan automation equipment industry,business decision-makers should be consideration as a top priority level.

主题分类 商學院 > 會計學系
社會科學 > 財金及會計學
参考文献
  1. 2. 王怡惠(2015),從工業4.0看我國生產力4.0之挑戰,台灣經濟研究月刊,第38卷第8期,P.112。
    連結:
  2. 4. 何文榮、曹金合、曹喬雯(2008),「台灣鴻海公司之關鍵成功因素分析」,華人前瞻研究,4卷1期,第75-99 頁。
    連結:
  3. 10. 梁金樹、廖茂生、丁吉峰(2010),「第三方物流業關鍵成功因素之研究」,航運季刊,第19 卷,第3 期,第19-38頁。
    連結:
  4. 11. 莊振斌(2013 ),台灣聚酯片材產業競爭關鍵成功因素,中原大學企業管理研究所。
    連結:
  5. 12. 莊祐軒、羅乃維(2013),物聯網安全的現況與挑戰,資訊安全通訊期刊,第19卷第4期,P.16-P.19。
    連結:
  6. 13. 許隆昌(2006),「台灣IC 基板產業關鍵成功因素之研究」,國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文。
    連結:
  7. 15. 陳信宏(2014)等,「製造服務化發展模式之研究」,臺大管理論叢,第25卷第1期。
    連結:
  8. 22. 劉欣儀(2010),物聯網全球布局與未來發展挑戰,台灣經濟研究月刊,第33卷第12期,P.121-P.125。
    連結:
  9. 1. Acatech, Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0,2013/04.
    連結:
  10. 2. Ahiska, S.S.,King, R.E.2010.Inventory optimization in a one product recoverable manufacturing system.International Journal of Production Economics,124(1):11-19.
    連結:
  11. 3. Anzanello,M.J.,Fogliatto, F.S. 2011. Selecting the best clustering variables for grouping mass-customized products involving workers’ learning.International Journal of Production Economics,130 (2):268-276.
    連結:
  12. 4. Baines,T.S.,Lightfoot,H.W.,Benedettini,O.,and Kay,J.M.2009.The servitization of manufacturing:A review of literature and reflection on future challenge.Journal of Manufacturing Technology Management, 20(5): 547-567.
    連結:
  13. Things:Vision,Applications and Research Challenges,”Ad Hoc Networks,
    連結:
  14. 8. Lasek,M.(1993),"Hierarchical Structures of Fuzzy Ratings in the Analysis
    連結:
  15. 10. Monroy,C.R.,Arto,J.R.V.2010.Analysis of global manufacturing virtual networks in the aeronautical industry.International Journal of Production Economics,126(2):314-323.
    連結:
  16. 11. Paiva, E.L.2010.Manufacturing and marketing integration from a cumulative capabilities perspective.International Journal of Production Economics,126(2):379-386.
    連結:
  17. 13. R.H.Weber,“Internet of Things – New Security and Privacy Challenges,” Ad Hoc Networks, vol. 26, pp. 23-30, 2010.
    連結:
  18. 14. Ruoning,X. and Xizoyan,Z.(1992)."Extensions of the Analytic Hierarchy
    連結:
  19. Process in Fuzzy Environment",Fuzzy Sets and Systems (52:3),pp.251-257.
    連結:
  20. 15. Saaty,T.L.(1980).The Analytic Hierarchy Process.NY:McGraw-Hill.
    連結:
  21. 16. Smil,V., Creating the Twentieth Century:Technical Innovations of
    連結:
  22. 17. Zhang,D.Z.2011.Towards theory building in agile manufacturing strategies-case studies of an agility taxonomy.International Journal of Production Economics,131:303-312.
    連結:
  23. 中文部份
  24. 1. 「2015年行政院生產力4.0科技發展策略會議會前新聞稿」(2015.06.03),http://www.bost.ey.gov.tw/News_Content.aspx?n=5331137415276DD6&s=F64DB75786A869D7。
  25. 3. 江仲祥(2003),「模糊層級分析法應用於IC 產業政策選取之研究」,國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
  26. 5. 周洪波等(2010),輕鬆讀懂物聯網:技術.應用.標準和商業模式,台北市:博碩文化。
  27. 6. 拓璞產業研究所(2010),「未來十年兩岸資通訊產業佈局策略研究-兩岸產業政策與物聯網戰略研究報告」。
  28. 7. 胡世忠(2013),雲端時代的殺手級應用:海量資料分析,台北市:天下雜誌。
  29. 8. 胡為君(2015) 譯,物聯網如何改變世界,台北市:碁峰資訊。
  30. 9. 張玉文(2010),哈佛商業評論,2 0 1 0 年春季號特刊,第28-47頁,天下遠見出版股份有限公司。
  31. 14. 郭昕,孟曄(2014),大數據的力量,台北市:五南。
  32. 16. 馮明惠、吳瑞明、王佳淇(2011),智慧聯網-繼網際網路之後的新一波發展主流,網路通訊國家型計畫簡訊 27期。
  33. 17. 經濟部工業局,智慧自動化產業期刊,2015年3月號、9月號、12月號。
  34. 18. 電路板會刊,2014Q3,第65期,P.54-P.55。
  35. 19. 電電工會電子報,2016.03.02,第418期;2016.03.09,第419期。
  36. 20. 趙國棟等(2014),大數據時代,台北市:五南。
  37. 21. 劉欣(2015) 譯,工業4.0:結合物聯網與大數據的第四次工業革命,台北市:四塊玉文創。
  38. 23. 練惠琪(2006),「提升參觀者使用國立博物館無線網路與個人數位導覽系統之關鍵成功因素」,國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。
  39. 24. 謝邦昌,鄭宇庭(2016),大數據概論,台北市:新陸。
  40. 25. 顧馨文(2012),資策會產業情報研究所,全球感測器市場分析與台灣產業發展動態。
  41. 英文部份
  42. 5. Cisco(2015),Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update (2014~2019).
  43. 6. D.Miorandi,S.Sicari,F.De Pellegrini and I. Chlamtac,“Internet of
  44. vol.10,pp.1497-1516,2012.
  45. 7. L.Atzori,A.Iera and G.Nirabuti,The Internet of Things:A Survey,”
  46. Computer Network,vol. 54, pp. 2787-2805,2010.
  47. of Strategic Goals of Enterprises," Fuzzy Sets and Systems 50,pp.127-134.
  48. 9. Lucke D, Constantinescu C, Westkamper E.2008. Smart factory – a step
  49. towards the next generation of manufacturing. In:Manufacturing systems and technologies for the new frontier: the 41st CIRP conference on manufacturing systems, Tokyo, Japan,115-118.
  50. 12. Regalado,A.,"Business Adapts to a New Style of Computer", MIT
  51. Technology Review Business Report,MIT Technology Review,p.2, 2014
  52. July/August.
  53. 1867~1914 and Their Lasting Impact, Oxford University Press,2005/08.