應用圖像重建技術建立登革熱網絡─以高雄地區為例

Construct the dengue fever network using image reconstruction technique - Kaohsiung cases as example

葛育宏

登革熱 ； 圖像重建技術 ； 網路模型 ； dengue fever ； Image Reconstruction Technique ； Network Model

屏東科技大學工業管理系所學位論文

2016年

碩士

洪宗乾

繁體中文

臺灣地處亞熱帶，高溫多雨，是病媒蚊傳染疾病的繁殖溫床，而2014年高雄市登革熱疫情嚴重，病例數為近年來的新高，主要疫情集中在三民區、鳳山區、前鎮區。本研究參考醫學圖像重建技術去建立各區登革熱傳染點間網絡關係的模型，推算單點傳染率，最後藉由預測與分群期望能找出可能的傳染源。針對其環境做改善來抑制未來登革熱疫情的擴散，而這樣能避免短時間撲滅登革熱去噴藥而破壞自然生態的風險及真正做到探本溯源的效果。

Taiwan located at subtropics, heat and rain make dengue fever spreads in this areas. In 2014 and 2015, the dengue fever is the main epidemic in Kaohsiung. Especially, the epidemic in several districts around the urban area was much serious than the others. This research uses the Image Reconstruction Technique to establish a model regarding to the spreading network of dengue fevers, Through the model, we define and calculate the infection rate of each location and then expect to find out some important locations in Kaohsiung which cause the dengue fever spread out quickly. Through studying the environments of those important locations, one may provide a better method to prevent the spread of dengue fever than spraying insecticide. The insecticide destroys our ecology because it kills more than the vector-borne, mosquitos.

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