應用灰關聯分析探討台灣各年齡層失業率影響因素之研究

A Study of the Factors Influencing the Unemployment Rate Among All Ages in Taiwan by Using Grey Relational Analysis

張伊婷

失業率 ； 年齡層 ； 灰關聯分析 ； Grey relational analysis ； Ages ； Unemployment

義守大學工業管理學系學位論文

2016年

碩士

陳俊益

繁體中文

影響失業率的因素有很多種，其範圍非常廣泛，然而，一般研究影響失業率的文獻，大多關注於全面性地對失業率影響因素進行探討與著墨，較少將失業率依年齡別區分，實際上，各年齡層失業率之影響因素可能不盡相同，亦即並非各年齡層的失業率皆受到同一因素之影響。因此，本研究將失業率依年齡別進行分類，並以2001年至2014年間的11項影響因素為主軸進行探討，透過灰關聯分析方法，試圖找出影響整體失業率與各年齡層失業率之因素與關聯程度。 根據研究結果顯示，除了65歲以上失業率外，共有5項因素(包含平均失業週數、平均薪資結構、匯率、消費者物價指數以及外勞核准引進人數)對整體失業率及其他三大類(15-24歲、25-44歲和45-64歲)失業率有較顯著之影響，只不過影響的程度略有差異，其中又以平均失業週數和平均薪資結構影響程度最大；而出口總值、經濟成長率、景氣同時指標綜合指數、國內生產毛額及國民所得對65歲以上失業率有較為顯著之影響。 進一步研究11個影響因素間之關聯性，以國內生產毛額最為重要，換言之，國內生產毛額為最主要的影響因素，影響著其他10個因素，而從量化排序中可知，國民所得受其影響最大，其次為經濟成長率，而平均失業週數受其影響最小。此外，若將經濟成長率排除，僅探討10個影響因素間之關聯性，仍以國內生產毛額最為重要，國民所得受其影響最大，其次為消費者物價指數，而受其影響最小仍為平均失業週數。

There are many factors affecting unemployment which are the consequence of many economic activities. In previous studies, the research topics are focusing on the total effect on the unemployment at all ages. In the matter of facts, different age will be affected by different factors. Therefore, in this research, we classify different age level as 15~24 years, 25~44 years, 45~64 years and 65 years above. The statistics which are published on the government website are GDP, NI, economic growth rate, consumer price index, allowed mainland china investment, total export value, currency, average unemployment weeks, average salary structure, number of verified foreign labor and economic status concurrent indicator complex index. In this research, the grey relational analysis was applied to explore the effect of economic index on the total unemployment rate and unemployment rate in different ages. According to research results, besides the unemployment rate of over 65 years, there are 5 factors which have the significant impact to the overall unemployment rate and other three age categories (15~24 year old, 25~44 year old and 45~64 years old), including average unemployment weeks, average wages structure, exchange rate, Consumer Price Index, and number of foreign labor, affects the degree has the difference slightly, and impact of maximum are average unemployment weeks and average wages structure. there are 5 factors have the significant impact to the unemployment rate of over 65 years, including Export value, Economic Growth Rate, economy coincident index, GDP and NI. After grey relational analysis of above eleven factors, it shows that GDP dominates the labor affair among these eleven factors. NI has been the biggest influence, next is the economic growth rate, and average unemployment weeks has been the smallest influence. Exclude economic growth rate, after grey relational analysis of above ten factors, it shows that GDP dominates the labor affair among these eleven factors. NI has been the biggest influence, next is consumer price index and average unemployment weeks has been the smallest influence.

1. 江靜儀(2006)，歐肯法則（Okun’s Law）--台灣實證研究，經濟論文，中央研究院經濟研究所，34(3)：355-389。
   連結：
2. 江豐富(2011)，失業、非典型就業的人口組成與工資率分析，臺灣經濟預測與政策，42(1)，75–118。
   連結：
3. 林玉婷(2003)，總體變數與重大事件對台灣國際投資的影響，國立成功大學國際企業研究所未出版碩士論文。
   連結：
4. 林祖嘉、黃啟宏(2006)，對外投資與勞動結構調整：台灣的實證分析，人文及社會科學集刊，18 (1)，171-214。
   連結：
5. 林瑞山(2009)，台灣工業與服務業部門的平均薪資對失業率影響之研究，北商學報，15，83-102。
   連結：
6. 林瑞山、張曉楨(2010)，台灣失業率對勞動生產力影響之研究，永續發展與管理策略，2(1)，27-50。
   連結：
7. 高秀學、范筳筠(2010)，台灣失業率與消費者物價指數年增率關聯性之探討，永續發展與管理策略，2(2)，23-37。
   連結：
8. 彭惠琴(2002)，通貨膨脹、就業及貨幣政策與景氣循環之關聯性，中原大學國際貿易研究所未出版碩士論文。
   連結：
9. 曾敏傑、林佩瑤(2005)，我國青少年勞工的失業風險與變遷，東吳社會工作學報，13，1-42。
   連結：
10. 曾驛敦(2007)，臺灣1993 至2007 年失業率之實證分析，國立台北大學經濟學系未出版碩士論文。
    連結：
11. Bande, R. , Fernandez, M. & Montuenga, V. (2008), Regional unemployment in Spain: Disparities, business cycle and wage setting, Scottish Journal of Political Economy, 55(5), 561-590.
    連結：
12. Elhorst, J. P., Blien U. & Wolf, K. (2007), New evidence on the wage curve: A spatial panel approach, International Regional Science Review, 30(2), 173-191.
    連結：
13. Kieselbach, T.(2003), Long-term Unemployment among Young People: The Risk of Social Exclusion. American Journal of Community Psychology, 32(1-2), 69-76.
    連結：
14. Lee, J. (2000), The Robustness of Okun’s Law: Evidence from OECD Countries, Journal of Macroeconomics, 22(2), 331-356.
    連結：
15. 中文文獻：
16. CMoney投資網誌(2014)，GDP、GNP 最重要的經濟成長指標！景氣出現轉折，可能是買賣好時機，http://www.cmoney.tw/notes/note-detail.aspx?nid=17311。
17. 毛慶生、朱敬一、林全、許松根、陳添枝、陳思寬、黃朝熙(2010)，基礎經濟學(五版)，台北：華泰文化。
18. 王昭琇(2006)，國外直接投資、失業率與經濟成長率：已開發國家與及開發中國家之比較分析，中國文化大學經濟學研究所未出版碩士論文。
19. 田明暉(2007)，以時間數列ARIMA與VARMA模式分析及預測台灣地區失業率與工業部門勞動生產力，中華大學應用數學系研究所未出版碩士論文。
20. 田慧琦(2010)，臺灣失業率和產出之關聯及可能影響因素探討--歐肯法則(Okun's Law)實證分析，中央銀行季刊，32(3)，29-65。
21. 白麗健、陳昭(2008)，對英國”世界工廠時代”出口與失業率關係的實證分析，廣東外語外貿大學學報，19(3)，10-12。
22. 立法院(2009)，要求行政院以營造長期就業的工作機會而非短期工作機會政策，http://www.ly.gov.tw/03_leg/0301_main/leg_news/newsView.action?id=55906&lgno=00113&stage=7&atcid=55906
23. 江貞虹(2005)，對外直接投資、出口、匯率與失業率關聯性之研究，大葉大學國際企業管理研究所未出版之碩士論文。
24. 行政院主計處(2009)，98年人力運用調查報告(初版)，台北：行政院主計處，http://ebook.dgbas.gov.tw/public/Data/361419594929.pdf。
25. 行政院主計處(2009)，人力資源調查統計編製方法概述與名詞定義，https://www.dgbas.gov.tw/public/Data/41124135112J204GCI5.pdf。
26. 行政院經濟建設委員會(2000)，新世紀國家建設計畫：民國90 至93 年計畫暨民國100 年展望(初版)，台北：正中書局、三民書局。
27. 李誠(2010)，人力資本與就業，載於遠東60週年白皮書-開創新猷 預約大未來(pp.373-431)台北：遠東集團—財團法人徐元智先生紀念基金會。
28. 沈中華、黃台心(2008)，經濟學原理(增修訂版)，台北：新陸。
29. 林振輝、羅紀琼(2004)，外籍勞工對本國製造業生產技術影響之探討，外籍勞工政策研討會，中研院經濟所，台北市，2004年9月3日。
30. 翁慶昌、陳家欉、賴宏仁(2001)，灰色系統基本方法及其應用(初版)，台北：高立圖書有限公司。
31. 許福添(2003)，日、韓、港、星振興經濟之作法及對我國之啟示，經濟研究，4，201-223。
32. 郭振昌(1980)，我國失業保險制度可行性之研究，國立臺灣大學社會學研究所未出版碩士論文。
33. 陳如蘭(2012)，台灣勞動市場影響因素之探討，大葉大學人力資源暨公共關係學系未出版碩士論文。
34. 傅立(1992)，灰色系統理論及其應用，北京：科學技術文獻出版社。
35. 黃守仁、陳俊益、林薏昕(2012)，應用GM(1,1)和灰關聯分析於台灣外籍勞工人數與本國勞工失業率之研究，2012第十七屆灰色系統理論與應用暨第四屆感性工學聯合研討會，佛光大學，宜蘭。2012年12月1-2日。
36. 塗玉卉(2013)，失業率與台灣總體經濟因素的關係，真理大學經濟系財經碩士班未出版碩士論文。
37. 楊玉奇(2004)，經濟成長、投資與失業率關聯性之研究，大葉大學國際企業管理研究所未出版碩士論文。
38. 楊政學(2007)，總體經濟學：學理與應用(初版)，台北：新文京開發出版社，p.361。
39. 溫坤禮、黃宜豊、張偉哲、張廷政、游美利、賴家瑞(2003)，灰關聯模型方法與應用(初版)，台北：高立圖書有限公司。
40. 溫坤禮、趙忠賢、張宏志、陳曉瑩、溫惠筑(2013)，灰色理論(二版)，台北：高立圖書有限公司。
41. 趙文璋(1979)，成長中經濟之最適關稅，國立政治大學經濟研究所未出版碩士論文。
42. 趙立珍(2007)，外人直接投資對台灣失業率及出口的衝擊，國立交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。
43. 鄧聚龍(2003)，灰色系統理論與應用(初版)，台北：高立圖書有限公司。
44. 鄭佳奇(2009)，各年齡層失業率影響因素之探討，樹德科技大學金融與風險管理研究所未出版碩士論文。
45. 盧昆宏(2010)，以灰關聯分析評比臺灣各縣市競爭力之研究，國立高雄大學八十六周年校慶基礎學術暨通識教育研討會，國立高雄大學，高雄市，2010年5月14日。
46. 謝財福、施能義(2012)，灰關聯分析應用於國民小學新生報到率之因素探討，2012數位內容與虛擬學習研討會論文集，國立屏東教育大學，屏東，2012年5月28日。
47. 英文文獻：
48. Leeds, M. A. , von Allmen, P. & Schiming, R. C. (2006), Economics(1st ed.), MyEconLab, USA: Pearson Addison Wesley.
49. OECD (2003).Youths and the Labor Market. http://www.oecd.org/dataoecd/11/31/1953945.pdf。