题名 |
The Nonparametric MLE As an Inverse-Probability-of Truncation Weighted Average |
并列篇名 |
非參數最大估計值表示成以截取機率爲權數之平均值 |
DOI |
10.29724/TMR.200207.0002 |
作者 |
沈葆聖(Pao-Sheng Shen) |
关键词 |
Product-Limit估計值 ; 隨機截取 ; Product-Limit Estimator ; Random Truncation |
期刊名称 |
東海管理評論 |
卷期/出版年月 |
4卷1期(2002 / 07 / 01) |
页次 |
17 - 25 |
内容语文 |
英文 |
中文摘要 |
對於隨機設限資料,Satten和Datta (2001)證明Kaplan-Meier估計值可以表示成以設限時間機率分配為權數的加權平均值。本文中,我們證明截取資料下,Lynden-Bell(1971)所提出的product-limit估計值亦可表示成以截取時間機率分配為權數的加權平均值。 |
英文摘要 |
For randomly censored data, Satten and Datta (2001) showed that the Kaplan-Meier estimator can be expressed as an inverse-probability-of censoring weighted estimator. In this article, it is shown that the truncation product-limit estimate, first introduced by Lynden-Bell(1971), can also be expressed as an inverse-probability-of truncation weighted average, where the weights are related to the distribution function of truncation variables. |
主题分类 |
社會科學 >
管理學 |
参考文献 |
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