應用商業智慧建構海運公司決策戰情中心

An Application of Commercial Intelligence to Construct a Decision-War Intelligence Center for Shipping Company

10.6665/JLYIT.2015.14.68

李朝祥(Chaur-Shyang Lee)；林天生(Tien-Sheng Lin)；溫翊伶(Yi-Ling Wen)

商業智慧 ； 企業戰情室 ； 協同合作 ； 企業應用整合 ； 數位儀表版 ； Business intelligence ； enterprise's war room ； collaboration ； enterprise application integration ； digital dashboard

蘭陽學報

14期（2015 / 06 / 01）

68 - 77

繁體中文

在全球市場激烈競爭產業環境中，經濟模式已逐漸趨向全球化及區域整合，海運公司對於匯率、利率、船隊、船期、船班、油價、戰爭、港口罷工、動亂等因素，皆是引影響戰情中心重要之決策因子。本研究主要是商業智慧技術的運用，建置企業專案戰情室，以協同合作方向，企業應用整合，包括企業資源規劃，供應鍵系統，顧客關係管理與外部戰情中心重要之決策因子資訊系統的整合，建置戰情室多型態數位儀表版、以視覺化的圖表及儀表板方式予以完整呈現，以協助釐清及改善營運問題，提高即時反應速度與決策能力，來達到事前預防與事後降低損失，以提供即時且正確的決策與預測資訊，提高主管決策的品質。

Considering competitive industries in the global market environment, the economy has been gradually moving towards globalization and regional integration. The shipping company faces to Exchange rates, interest rates, fleet, sailing, ship classes, oil, war, port striking, riots and other factors, etc. These reasons will impact the important decision-war intelligence center factor. The research is focused on an application of business intelligence technology to do enterprise application integration (EAI), and this system includes enterprise resource planning (ERP), supply chain management (SCM), customer relationship management (CRM), and external war intelligence center of decision-making factors on the information systems integration, building war room with multiple patterns of digital dashboard. Using visual charts and digital dashboards way to show the situation, the system can clarify and improve operational problems. In addition, immediate reaction speed and decision-making ability can be improved to achieve the pre-prevention in advance and the low post-loss after event. Providing real-time and accurate decision-making and forecasting information, the system can promote the quality of decisionmaking.

1. 台塑網 ( 無作者) ， 商業流程自動化及企業應用整合(EAI) 服務，http://www.fpg.com.tw/html/com/EFPG/SIGWebSite/SIGWebSite/eai.htm
2. 林玉凡(2000.12.12)，企業應用程式整合(EAI)產品之探討(下)，Focus on Internet news & data 網。http://www.find.org.tw/trend_disp.asp?trend_id=1127
3. 鼎新電腦(2007)，Vpoint 企業戰情中心，http://bi.dsc.com.tw/tw/warroom/index.htm
4. 林玉凡(2000.12.12)，企業應用程式整合(EAI)產品之探討(上)，Focus on Internet news & data 網，http://www.find.org.tw/trend_disp.asp?trend_id=1126
5. 漢康科技(2007)，企業戰情室，http://www.fast.com.tw/BI
6. Geiger, J.G.(2002).How Data Warehousing Supports BI.Business Finance,8(3),42.
7. Jeffery, K. C.,Balaji, R.(2006).Carrier-Mode Logistics Optimization of Inbound Supply Chains for Electronics Manufacturing.Int. J. Production Economics,103,826-840.
8. Linthicum, D. S.(2000).Enterprise Application Integration.Reading, MA., USA:Addision-Wesley Longman.
9. Saaty, T. L.(1980).The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation.New York:McGraw-Hill.
10. Saaty, T. L.(1994).Fundamentals of Decision Making and Priority with the Analytic Hierarchy Process.RWS Publications.
11. 林光(1999)。海運學。台北市:華泰文化事業股份有限公司。
12. 林坤德(2007)。碩士論文(碩士論文)。台北科技大學商業自動化與管理研究所。
13. 林遠哲(2012)。碩士論文(碩士論文)。國立臺灣海洋大學碩士航運管理學系。
14. 柯福富(2003)。碩士論文(碩士論文)。中原大學企業管理學系。
15. 梁定澎(2006)。決策支援系統與商業智慧。台北:智勝文化。
16. 連信(2003)。碩士論文(碩士論文)。台灣大學資訊管理研究所。
17. 郭義隆(2011)。碩士論文(碩士論文)。國立臺灣海洋大學。
18. 葉牧青(1989)。碩士論文(碩士論文)。國立交通大學管理科學研究所。
19. 鄧振源、曾國雄(1989)。層級分析法（AHP）的內涵特性與應用。中國統計學報，27(6)，5-20。

1. 蘇文仲(2022)。視覺化道路救援商業智慧系統平台建構之研究。中華印刷科技年報，2022，336-345。