以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究

Cruise Travel Demand Forecasting by Artificial Neural Networks

10.29801/THTJ.201007.0001

陳淑娟(Shu-Chuan Chen)；郭仕堯(Shih-Yao Kuo)；古宜靈(Y.L. Ku)

郵輪 ； 海上客運 ； 預測 ； 倒傳遞網路 ； cruise ； marine passenger transport ； forecast ； back-propagation network

臺灣觀光學報

7期（2010 / 07 / 01）

1 - 16

繁體中文

郵輪旅運發展於亞洲漸次受到重視，然而其需求預測之研究至今卻仍付之闕如。需求預測對於觀光產業的決策方針影響甚鉅，唯有仰賴精確的預測工具與方法，準確預測旅遊需求，觀光產業才能做出最佳的營運決策，及早擴充人力與設備，此對於造價及營運成本均高的郵輪產業尤其重要。本研究應用類神經網路於郵輪旅運需求預測，撰寫MATLAB電腦程式，建立倒傳遞類神經網路演算模式。輸入變數經相關文獻回顧、市場分析評估及實證測試後，實證結果確認本模式可精準預測香港與台灣郵輪旅運市場。

Cruise travel has been winning the recognition in Asian within recent years. However, researches seldom target on related subjects of forecast for cruise travel demand. Tourism related investments take certain time and huge amount of funds, especially building costly cruises, the precise forecast tool plays the essential role to help reveal the quantity of demand and make the correct decisions of operation strategy. The MATLAB program code which applies Artificial Neural Network was developed to forecast cruise travel demand. All of the input variables were collected after surveying relative literatures, market analysis and evaluation, and numerical validation. It proves that this practical tool may provide the satisfying result for Hong-Kong and Taiwan cruise demand forecast.

1. 何昶鴛、田惠華(2002)。台灣區域性郵輪旅遊潛在消費者特性之研究。戶外遊憩研究，15(3)，11-30。
   連結：
2. 呂江泉、劉元安(2004)。影響旅客選定遊輪旅遊推拉力因素之研究。觀光研究學報，10(2)，21-34。
   連結：
3. 阮聘茹、陳惠美(2002)。麗星郵輪旅遊行程差異之遊憩滿意度分析。觀光研究學報，8(1)，39-55。
   連結：
4. 香港國際機場網站(2009)。空運旅客人次。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.hongkongairport.com。
5. 行政院大陸委員會網站(2009)。兩岸海運直航成效說明。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.mac.gov.tw/big5/gov/980305d.htm。
6. 歌詩達郵輪網站(2009)。郵輪船隊。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.costachina.com。
7. 交通部民航局網站(2009)。空運旅客人次。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.caa.gov.tw。
8. Cruise Lines International Association website (2009). 2008 CLIA Cruise Market Overview Sta tistical Cruise Industry Data Through 2007. Retrieved: April 30 2009, from: http://www.cruising.org/press/overview2008/printPDF.cfm.
9. 嘉年華郵輪網站(2009)。郵輪船隊。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.carnival.com。
10. 香港統計處網站(2009)。人口、本地生產總值、平均薪金指數、私人消費開支、消費物價指數。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.censtatd.gov.hk。
11. 交通部統計處網站(2009)。進出港旅客人次。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.motc.gov.tw。
12. 行政院主計處網站(2009)。人口、國民生產毛額、平均每人所得、民間消費支出、消費物價指數。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.dgbas.gov.tw。
13. 皇家加勒比海郵輪網站(2009)。郵輪船隊。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.rccl.com.tw。
14. 麗星郵輪網站(2009)。郵輪船隊。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.starcruises.com.tw。
15. 香港海事處網站(2009)。客運碼頭旅客人次。下載日期：2009年4月23日，取自：http://www.mardep.gov.hk。
16. Chen, K. Y.,Wang, C. H.(2007).Support vector regression with genetic algorithms in forecasting tourism demand.Tourism Management,28(1),215-226.
17. Cho, V.(2003).A comparison of three different approaches to tourist arrival forecasting.Tourism Management,24(3),323-330.
18. De La Vina, L.,Ford, J.(2001).Logistic regression analysis of cruise vacation market potential: Demographic and trip attribution perception factors.Journal of Travel Research,39,406-410.
19. Dwyer, L.,Forsyth, P.(1998).Economic significance of cruise tourism.Annals of Tourism Research,25(2),393-415.
20. Gately, E.(1996).Neural Networks for Financial Forecasting.New York:Wiley.
21. Gold, H.(1989).The cruise book: from brochure to bon voyage.New York:Delmar Publishers.
22. Henthorn, T. L.(2000).An analysis of expenditures by cruise ship passengers in Jamaica.Journal of Travel Research,38,246-250.
23. Hopfield, J.(1982).Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,79,2554-2558.
24. Law, R.(2000).Back-propagation learning in improving the accuracy of neural network-based tourism demand forecasting.Tourism Management,21(4),331-340.
25. Law, R.,Au, N.(1999).A neural network model to forecast Japanese demand for travel to Hong Kong.Tourism Management,20(1),89-97.
26. Martin, C. A.,Witt, S. F.(1989).Accuracy of econometric forecasts of tourism.Annals of Tourism Research,16(3),407-428.
27. Masters, T.(1993).Practical neural network recipes in C++.Boston:Academic Press.
28. Mostafa, M. M.(2004).Forecasting the Suez Canal traffic: a neural network analysis.Maritime Policy and Management,31(2),139-159.
29. Wood, R. E.(2000).Caribbean cruise tourism: Globalization at sea.Annals of Tourism Research,27(2),345-350.
30. Zvoncheck, J.(1993).Cruises: Selecting, Selling, and Booking.New Jersey:Prentice Hall.
31. 呂江泉(2002)。遊輪旅遊。台北:新文京開發出版。
32. 呂江泉(2008)。博士論文(博士論文)。中國文化大學地學研究所。
33. 呂江泉、王大明(2004)。遊輪旅遊行銷初步研究─以英商公主號遊輪船隊為例。中國海事商業專科學校學報，92，25-46。
34. 李銘輝(1991)。遊憩需求與遊客行為特性之探討。戶外遊憩研究，4(1)，17-33。
35. 周世安、安婷婷(2006)。台灣郵輪市場發展策略與效益評估─美國及日本郵輪市場考察。台北:交通部觀光局。
36. 林子琴(1998)。碩士論文(碩士論文)。中國文化大學士觀光事業研究所。
37. 林東慶(2007)。碩士論文(碩士論文)。國立成功大學民用航空研究所。
38. 容繼業(1996)。旅行業理論與實務。台北:揚智文化。
39. 張雲萍(2004)。碩士論文(碩士論文)。國立交通大學交通運輸研究所。
40. 陳立德(2007)。碩士論文(碩士論文)。大葉大學國際企業管理學系。
41. 陳惠玲(2004)。碩士論文(碩士論文)。世新大學管理學院觀光學系。
42. 黃淑芬(2003)。碩士論文(碩士論文)。國立海洋大學航運管理學系。
43. 葉怡成(2004)。類神經網路模式應用與實作。台北:儒林出版社。
44. 顏進儒、陳弘輝、陳姿琦(2000)。碧海藍天─搭乘郵輪旅遊的消費者滿意度調查。消費者報導，233，16-22。
45. 魏健宏、楊雨青(1999)。高雄港轉口貨櫃運量預測之研究─以類神經網路評選輸入變數。運輸學刊，11(3)，1-20。

1. 林正士、周軒逸(2017)。服務品質與服務補救期望對旅運涉入之影響：以金廈小三通為例。品質學報，24(1)，60-79。