以資料探勘為基礎之綠色供應商評選

Using Data Mining Technology applied to Green Supplier Selection

10.29893/NCUTMAN.201811.0021

謝佳恩；張以均；劉建浩

支援向量機 ； 資料探勘 ； 綠色供應商評選 ； 多準則決策分析

管理學術研討會

第十六屆（2018 / 11 / 01）

109 - 120

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近幾年來環保議題逐漸受到社會重視，環保團體和政府單位大力推動相關政策，落實綠色議題在民眾的日常生活中，企業亦是如此。因此如何選擇符合國際綠色環保法規的綠色供應商，將是重要的課題。在過去文獻資料中，評選準則大多經由文獻或專家訪問而得，再結合多準則決策方法。較少有研究利用資料探勘方式作準則篩選。因此本研究採用三個階段進行綠色供應商的評選架構，第一階段使用支援向量機（Support vector machine, SVM）建立預測模型，根據供應商實際績效值篩選出具有影響力的關鍵準則；第二階段透過專家問卷，採用最優最劣法（Best Worst Method, BWM）取得準則之權重值;第三階段使用直觀模糊法（VIKOR）選擇供應商。本研究利用資料探勘方式篩選準則可以解決傳統透過文獻或專家意見過於主觀的疑慮，此外透過電子製造業之綠色供應商績效進行實證分析，可證明所提出的模型的有效性。