以文字雲技術分析觀光產業之知識擴散路徑與發展

The Path and Development of Knowledge Distribution in Tourism Industry Analyzed by Word Cloud Technology

10.29893/NCUTMAN.201811.0107

李靜貞(Ching-Chen Lee)；施勝烽(Sheng-Feng Shih)

自然語言處理 ； 觀光目的地選擇 ； 永續觀光發展 ； 醫療觀光 ； natural language processing (NLP) ； tourism destination choice ； sustainable tourism development ； medical tourism

管理學術研討會

第十六屆（2018 / 11 / 01）

1093 - 1103

繁體中文

本研究利用文獻引用網絡關係產生之龐大引證網路，找出主要知識擴散路徑以及關鍵學術文獻以發掘主要研究議題。進一步利用Edge-betweenness clustering分法將觀光文獻的引用網絡分群，然後在每一集群中，將所有論文標題以自然語言處理的文字雲技術計算出現頻率較高的關鍵字來命名。在找主要關鍵字的過程中，排除常用的單字，例如：tourism、tourist、travel、case、study、research、management等。本研究共找出六大研究主題，包含「觀光目的地選擇」、「永續觀光發展」、「遺產觀光的真實性」、「觀光需求預測」、「觀光對氣候變遷影響」及「醫療觀光」。綜觀政府在觀光業中，理應扮演「政策與規劃」、「觀光設施與服務的開發」、「教育與訓練」、「推廣與行銷」、「協調」五大角色。

This study uses the large citation network generated by the literature citation network relationship to find out the main knowledge diffusion path and key academic literature to explore the main research topics. In the process of finding the main keywords with natural language processing (NLP), excluding the commonly used words, such as tourism, tourism, travel, case, study, research, management and so on. This study identified six major research topics, including 〞tourism destination choice〞, 〞sustainable tourism development〞, 〞authenticity of heritage tourism〞, 〞tourism demand forecasting〞, 〞the impact of tourism on climate change〞, and 〞medical tourism〞. In the tourism industry, the government should play the five roles of 〞policy and planning〞, 〞development of tourism facilities and services〞, 〞education and training〞, 〞promotion and marketing〞 and 〞coordination〞.