影響文本情感評分因素分群與調整機制之研究－以淡水風景區為例

10.29893/NCUTMAN.201811.0007

劉士仙；徐千雅

情感分析 ； 判別分析 ； 文字探勘

管理學術研討會

第十六屆（2018 / 11 / 01）

33 - 44

繁體中文

文字探勘（Text Mining）是大數據技術興起後的文本解讀新興技術。對於解讀主題、分類與貼文者偏好，可以迅速進行有效的即時整合分析，提供商業經營決策上的重要參考。目前對文本的情感評分，實務界多直接使用語意辭典定義，按貼文之正負情緒分數，依出現之詞頻加權後，將轉換的數值直接作為量化分析使用，未考慮貼文者語意表達與主觀數值評價的落差，因此分析結果易產生系統誤差。由於旅知論壇除網路貼文之外，尚有貼文者主觀數值評分與相關個人社經特性之顯性屬性資料，可以直接用來探討文本情感解讀與主觀數值評分之系統誤差來源，進一步分析系統修正誤差之調整機制，以便於政府、或業者在文本訊息決策上，修正系統偏誤，提升日後文本解讀的精確結果。本研究有鑑於此，嘗試利用判別分析之分群技術，與Box-Cox轉換，探討文本情感評分與主觀數值評分間的關係，以淡水風景區為例，進行分群初探，可以發現影響文本情感因素有四種潛在因素，轉換前後之比較，改善結果顯著。