資料探勘技術於客戶價值分析與行銷策略之探討－以台灣生技業銷售為例

劉業萍

doi:10.6846/TKU.2016.00063

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资料探勘技术於客户价值分析与行销策略之探讨－以台湾生技业销售为例

Customer Value Assessment and Marketing Strategies through Data Mining Techniques - A Case Study of Taiwanese Biotechnology Industry

刘业萍 , 硕士　　导师：萧瑞祥　　

繁体中文 DOI： 10.6846/TKU.2016.00063

资料探勘；客户价值；决策树；生物科技业； Data mining ； Customer value ； Decision tree ； Biotechnology industry

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摘要 │ 参考文献 (101) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

“Bio-economy” will replace the information communication technology (ICT) industry as a core sector of Taiwan’s economy in the future. In the face of the NT$500-billion target of Taiwan’s biotechnology industry, using the kinetic energy of the double engines of electronic information and bio-economy in actual sales to seek the best marketing activities, reasonable resource distribution, and deeper customer relationships to construct national competitiveness for biotechnology industry development can benefit the industry’s sustainable growth. This is one of the most important issues in the industry today.
     This study aims at the application of data mining technology to the actual transaction database. With process planning based on CRISP-DM, it is able to build a set of standard operating procedures (SOP) for the analysis and prediction of customer value in the biotech industry. After collecting customer transaction data, first, it takes the RFM (Recency. Frequency, and Monetary) classification model as three indicators for the benchmarks of customer value, dividing customers of medical institutes into four types. Next, through decision tree analysis of data mining tools, it can dig out different customer sales data rules. Finally, expert interviews based on the data mining results can evaluate suitable solutions, concluding marketing support and strategic planning according to different values of customer groups. The study results allow the biotech industry to understand the trading characteristics of medical institutes, and this also contributes to product marketing. As for other Business to Business (B2B) operators, the results serve as effective references for the planning of sales management as well as maintenance of customer relationship.

参考文献 ( 101 ) 〈TOP〉

[2] 生物技术之世界趋势 (2000)。国科会科资中心。
连结：
[7] 辛昱辰、侯蔼玲、江志民 (2013)。『应用 Crisp-dm 建立农产价量预测模型-以甘蓝为例』。Journal of Data Analysis，8(1)，109-137。
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