DOI
是数位物件识别码
（
D
igital
O
bject
I
dentifier
）
的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例，此文献的永久连结便是：
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。
ACI:
数据来源：Academic Citation Index，简称ACI
台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）
例如：A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章？
为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
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请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：
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叶锦徽(Jin-Huei Yeh) ； 潘宗麟(Tsung Lin Pan)
管理评论 ； 43 卷 3 期 (2024 / 07 / 01) ， P19 - 40
繁体中文;英文
DOI：
10.6656/MR.202407_43(3).CNI002
通膨预测 ； 潜在因子模型 ； 监督式降维 ； 预警监控 ； 政策干预 ； Inflation forecasting ； Latent factor model ； Supervised dimension reduction ； Early warning and monitoring ； Policy intervention
- 侯德潜、徐千婷 (2002)。我国通货膨胀预测模型之建立。中央银行季刊，24(3)，9–40。
黄朝熙 (2007)。台湾通货膨胀预测。中央银行季刊，29(1)，5–29。
叶盛、田慧琦 (2004)。台湾的物价情势：影响因素探析与计量实证模型应用。中央银行季刊，26(4)，69–115。
劉淑敏 (2003)。我国趸售物价对消费者物价之影响效果分析。中央银行季刊，25(2)，37–48。
连结：
- Amihud, Y. (2002). Illiquidity and stock returns: Cross-section and time-series effects. Journal of Financial Markets, 5(1), 31–56. https://doi.org/10.1016/S1386-4181(01)00024-6
连结： - Anowar, F., Sadaoui, S., & Selim, B. (2021). Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (pca, kpca, lda, mds, svd, lle, isomap, le, ica, t-sne). Computer Science Review, 40, 100378. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100378
连结： - Atkeson, A., & Ohanian, L. E. (2001). Are Phillips curves useful for forecasting inflation? Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review, 25(1), 2–11. https://doi.org/10.21034/qr.2511
连结： - Bai, J., & Ng, S. (2008). Forecasting economic time series using targeted predictors. Journal of Econometrics, 146(2), 304–317.
连结：
