DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
A Document Recommendation System Based on Content-based Filtering and Brainwave
陈灯能(Deng-Neng Chen) ; 苏柏铭(Po-Ming Su)
资讯管理学报 ; 22 卷 2 期 (2015 / 04 / 01) , P141 - 170
繁体中文
脑波 ; 神经资讯学 ; 文章推荐系统 ; 内容导向过滤 ; 类神经网路 ; brainwave ; NeuroIS ; document recommender system ; content-based filtering ; neural network
- Blair, A. (2010),' Information Overload, Then and Now', The Chronicle Review,available at http://chronicle.com/article/Information-Overload-Then-and/125479/ (accessed 14 October 2014).
- Balabanović, M.,Shoham, Y.(1997).Fab: Content-based, collaborative recommendation.Communications of the ACM,40(3),66-72.
- Bobadilla, J.,Ortega, F.,Hernando, A.,Gutiérrez, A.(2013).Recommender systems survey.Knowledge-Based Systems,46,109-132.
- Brusilovsky, P.(Ed.),Kobsa, A.(Ed.),Nejdl, W.(Ed.)(2007).The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization.New York:Springer Verlag.
- Brusilovsky, P.,Kobsa, A.,Nejdl, W.(2007).The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization.New York:Springer Verlag.
- 陈志达(2022)。专利知识本体之建立与推荐系统。资讯与管理科学,15(1),4-19。
- 苏芳仪,杨文渊,邱兆民(2022)。应用刺激-有机体-反应理论与心流理论以探讨Instagram限时动态使用者黏着度之影响因素。资讯管理学报,29(4),397-432。