DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
Excelling in the AI Era: Cultivating AI Literacy
郑夙芬(Su-Fen CHENG) ; 杜清敏(Ching-Miin DUH) ; 陈姿伶(Tzu-Ling CHEN) ; 黄筑榆(Chu-Yu HUANG)
护理杂志 ; 71 卷 2 期 (2024 / 04 / 01) , P6 - 11
繁体中文;英文 DOI: 10.6224/JN.202404_71(2).02
人工智慧素养 ; 核心素养 ; 护理教育 ; artificial intelligence literacy ; core literacy ; nursing education
- 王文君(2020).人工智慧素养问卷开发与验证〔硕士论文,中原大学〕.华艺线上图书馆。[Wang, W.-C. (2020). Development and validation of an instrument for AI-literacy [Master’s thesis, Chung Yuan Christian University]. Airiti Library.] https://doi.org/10.6840/cycu202000084
连结: - 黄筑榆、杜清敏、郑夙芬(2021).护理教育省思—人工智慧时代护理专业之准备与因应.护理杂志,68(6),25–31。[Huang, C.-Y., Duh, C.-M., & Cheng, S.-F. (2021). A reflection on nursing education: Assuring the readiness of the nursing profession for the age of artificial intelligence. The Journal of Nursing, 68(6), 25–31.] https://doi.org/10.6224/JN.202112_68(6).05
连结: - Burgsteiner, H., Kandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). Irobot: Teaching the basics of artificial intelligence in high schools. Proceeding of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 30(1). https://doi.org/10.1609/aaai.v30i19864
连结: - Carolus, A., Augustin, Y., Markus, A., & Wienrich, C. (2023). Digital interaction literacy model – Conceptualizing competencies for literate interactions with voice-based AI systems. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, Article 100114. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100114
连结: - Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS - Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change- and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), Article 100014. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100014
连结: