DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
A Two-stage TREE/LOGIT Method to Construct the Short-term Exchange Reversal Model with Thresholds
庄瑞珠(Rwei-Ju Chuang) ; 温淑梅(Shu-Mei Wen) ; 陈秀淋(Show-Lin Chen) ; 周靖秦(Ching-Chin Chou)
经济研究 ; 55 卷 2 期 (2019 / 07 / 31) , P247 - 277
繁体中文
汇率反转 ; 未预期总体经济指标讯息 ; 门槛值 ; 兩阶段模型 ; 讯息交易策略 ; Trend Reversion Price Reversal ; Unexpected Macroeconomic News ; Thresholds ; Two-stage Method ; News Trading Strategy
- 庄瑞珠, Rwei-Ju,陈秀淋, Show-Lin,陈能静, Nen-Jing(2012)。影响汇率反转因素之分析:未预期总体讯息与技术指标。辅仁管理评論,19(1),1-26。
连结: - Andersen, T. G.,Bollerslev, T.(1998).Deutsche Mark-Dollar Volatility: Intraday Activity Patterns, Macroeconomic Announcements, and Longer Run Dependencies.The Journal of Finance,53(1),219-265.
- Andersen, T. G.,Bollerslev, T.,Diebold, F. X.,Vega, C.(2003).Micro Effects of Macro Announcements: Real-Time Price Discovery in Foreign Exchange.The American Economic Review,93(1),38-62.
- Bollerslev, T.,Cai, J.,Somg, F. M.(2000).Intraday Periodicity, Long Memory Volatility, and Macroeconomic Announcement Effects in the US Treasury Bond Market.Journal of Empirical Finance,7(1),37-55.
- Caginalp, G.,Laurent, H.(1998).The Predictive Power of Price Patterns.Applied Mathematical Finance,5(3-4),181-205.