高時空融合影像在氣膠光學厚度反演之應用

郭人維; 黃智遠; 張國恩; 林唐煌; 劉振榮

doi:10.6574/JPRS.202006_25(2).0001

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doi:DOI 号

来源数据

P51 - 69

工程学 > 交通运输工程

DOI： 10.6574/JPRS

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高时空融合影像在气胶光学厚度反演之应用

AOD Retrieval with High Temporal and Spatial Fused Imagery for Regional Air Quality Monitor

郭人维(Ren-Wei Kuo) ；黄智远(Chih-Yuan Huang) ；张国恩(Kuo-En Chang) ；林唐煌(Tang-Huang Lin) ；刘振荣(Gin-Rong Liu)

航测及遥测学刊； 25 卷 2 期 (2020 / 06 / 01) ， P51 - 69

繁体中文 DOI： 10.6574/JPRS.202006_25(2).0001

高时空影像融合；自适应时空反射率融合模式（STARFM）；气胶光学厚度（AOD）；同时辐射率定法（SRS）； Image Fusion ； Spatial Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) ； Aerosol Optical Depth (AOD) ； Simultaneous Radiation Solution (SRS)

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摘要 │ 参考文献 (20) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Aerosol Optical Depth (AOD) is an important indicator of air quality. Through satellite observation, we can obtain comprehensive information on AOD in broad spatial distribution. Since the characteristics of aerosols are both short-lived and regional, the research aim to revise the Spatial-Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) to get high spatial and temporal resolution images at top of atmosphere. Moreover, we use an algorithm called Simultaneous Radiation Solution (SRS) to retrieve AOD. To correct the limitation of SRS, which is only applicable for low surface reflectance area, we modify the SRS in this research and further apply it on a higher surface reflectance area. In short, we get high spatial and temporal AOD information through STARFM and SRS. After applying the improved high spatial and temporal algorithm on air pollution events in Taiwan, the result shows well consistence of spatial distribution with MODIS Dark Target AOD product in 3km resolution and similar trend with AOD retrieved from ground based AERONET data. The validation of AOD retrievals showed that there are 63% and 80% of retrieved AOD for each case located in expected error respectively. It indicates that the proposed approach equips with the high potential for providing AOD with both high spatial resolution and high temporal resolution from satellite observations.

参考文献 ( 20 ) 〈TOP〉

Chu, D.A.,Kaufman, Y.J.,Ichoku, C.,Remer, L.A.,Tanré, D.,Holben, B.N.(2002).Validation of MODIS aerosol optical depth retrieval over land.Geophysical Research Letters,29(12),1617.
Gao, F.,Masek, J.,Schwaller, M.,Hall, F.(2006).On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: Predicting daily Landsat surface reflectance.IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing,44(8),2207-2218.
Hsu, N.C.,Jeong, M.J.,Bettenhausen, C.,Sayer, A.M.,Hansell, R.,Seftor, C.S.,Huang, J.,Tsay, S.C.(2013).Enhanced Deep Blue aerosol retrieval algorithm: The second generation.Journal of Geophysical Research: Atmospheres,118(16),9296-9315.
Hsu, N.C.,Tsay, S.C.,King, M.D.,Herman, J.R.(2004).Aerosol properties over bright-reflecting source regions.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,42(3),557-569.
Hsu, N.C.,Tsay, S.C.,King, M.D.,Herman, J.R.(2006).Deep blue retrievals of Asian aerosol properties during ACE-Asia.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,44(11),3180-3195.

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