收治長期呼吸器依賴病患之醫院集群網絡關係分析

莊秀文; 郭迺鋒; 鄭佳欣

doi:10.6288/TJPH.202004_39(2).108135

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doi:DOI 号

来源数据

P202 - 214

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学

DOI： 10.6288/TJPH

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收治长期呼吸器依赖病患之医院集群网络关系分析

Social network analysis of hospitals admitting ventilator-dependent patients in Taiwan

庄秀文(SHEU-WEN CHUANG) ；郭乃锋(NAI-FONG KUO) ；郑佳欣(CHIA-HSIN CHENG)

台湾公共卫生杂志； 39 卷 2 期 (2020 / 04 / 24) ， P202 - 214

繁体中文 DOI： 10.6288/TJPH.202004_39(2).108135

呼吸器依赖病患；呼吸器整合性照护制度；程度中心性；社会网络分析；全民健保； ventilator dependent patients ； integrated prospective payment system ； degree centrality ； social network analysis ； National Health Insurance

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摘要 │ 参考文献 (27) │ 国际计量

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Objectives: The integrated delivery system (IDS) for ventilator-dependent patients (VDPs) has been in implementation for more than 18 years. This study clarified structural changes and differences in characteristics among hospital networks admitting VDPs. Methods: Social network analysis (SNA) was used to analyze the health insurance data of VDPs during 2000-2013 from all hospitals a part of the national health insurance administration, Central Division. Patient transfer and interaction between hospitals were analyzed; thereafter, degree centrality index was used to combine graph theory and geographical information for cluster structure analysis. Finally, analysis of variance (ANOVA) was used to test the differences in various characteristics between hospital networks. Results: According to the number of VDPs, three phases were classified: growing phase, stable phase, and decline phase. The top three hospital clusters comprised the networks in which medical centers operated as core hospitals, showing a clear concentration and geographical boundary over time. Medical expenditures of each cluster network, the average number of patient transfers between hospitals, and the average number of transfers per patient showed a consistent pattern of changes across the networks. However, intensive care unit (ICU) return rate and average number of ICU returns per patient did not decrease significantly during the three phases in each cluster. The average of degree centrality of networks A01 and A03 showed a significant increase. The findings imply that hospitals within and between the cluster networks exhibit competitive and interdependent relationships. In response to the declining number of VDPs, which reduced the frequency of patient transfers, the increased ICU return rate seemed to be a common strategy among hospitals. Conclusions: Employing SNA can broaden the understanding of structures and characteristic changes of hospital networks, which not only helps interpret hospital network relationships and business operating patterns but also can be used as a reference for future IDS policy development. The use of SNA in the IDS study also obtains a reference example for the implementation of other health policies and research into hospital behavior.

参考文献 ( 27 ) 〈TOP〉

高秀娥, HO,邱艳芬, YF,马惠明, MHM,李碧霞, PH,张淑惠, SH,周东阳, TY(2008)。台北县市呼吸器依赖病患决策家属选择呼吸照护病房因素之研究。医护科技学刊，10，170-184。
连结：
叶馨婷, ST,吴肖琪, SC(2019)。台湾医疗院所各类病床发展回顾：1985-2017年。台湾卫志，38，574-589。
连结：
Anderson, JG(2002).Evaluation in health informatics: social network analysis.Comput Biol Med,32,179-193.
Barnett, ML,Christakis, NA,O’Malley, J,Onnela, JP,Keating, NL,Landon, BE(2012).Physician patient-sharing networks and the cost and intensity of care in US hospitals.Med Care,50,152-160.
Brunson, IC,Laubenbacher, RC(2018).Applications of network analysis to routinely collected health care data: a systematic review.J Am Med Inform Assoc,25,210-221.

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