新冠疫情下行動健康照護模式介入對健康行為及代謝症候群之影響－以台灣計程車駕駛為例

Shu-Ching Lu; Wei-Hsin Huang; Chieh-Hsing Liu

doi:10.6288/TJPH.202312_42(6).112051

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doi:DOI 号

来源数据

P612 - 625

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学

DOI： 10.6288/TJPH

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新冠疫情下行动健康照护模式介入对健康行为及代谢症候群之影响－以台湾计程车驾驶为例

Effects of mHealth model on health behavior and metabolic syndrome during COVID-19 epidemic: A case study of taxi drivers in Taiwan

吕淑青(Shu-Ching Lu) ；黄伟新(Wei-Hsin Huang) ；刘洁心(Chieh-Hsing Liu)

台湾公共卫生杂志； 42 卷 6 期 (2023 / 12 / 26) ， P612 - 625

繁体中文;英文 DOI： 10.6288/TJPH.202312_42(6).112051

代谢症候群；计程车驾驶；行动健康照护模式；运动量； PRECEDE-PROCEED模式； metabolic syndrome ； taxi driver ； mobile health care model (mHealth) ； physical activity ； PRECEDE-PROCEED model

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摘要 │ 参考文献 (27) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

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Objectives: Taxi drivers are a high-risk population for metabolic syndrome. This study thus developed a mobile health-care model (mHealth) that integrates mobile phones with social media and various supporting strategies to promote healthy behaviors and address metabolic syndrome. Methods: A quasi-experimental design was adopted. Taxi drivers with at least one risk factor for metabolic syndrome or body mass index ≥ 25 were recruited and divided into an experimental group and a control group. A pretest comprising questionnaires and physiological value tests were conducted, and a posttest was conducted after 12 weeks of intervention. For 12 weeks, the experimental group used the mHealth model, which incorporated the predisposing factor, reinforcing factor, and enabling factor of the PRECEDE-PROCEED model. The model’s content included the components of Metabolic Syndrome Online Course, Self-Health Management, Line Online Consultation and Contact Tracing, and Reward Mechanism. Additionally, a pedometer was used for online exercise courses. Generalized estimating equations were primarily used for statistical analysis. Results: In total, 92 participants completed this study (48 experimental group participants and 44 control group participants). The intervention yielded significant improvements in healthy behavior (β = 0.22, 95% confidence interval [CI] = 0.07-0.38), self-efficacy (β = 0.18, 95% CI = 0.02-0.33) and physical activity (t = 2.648, 95% CI = 140.6-1042.3). Conclusions: For high-risk populations with metabolic syndrome, especially those profoundly affected by the COVID-19 pandemic, the mHealth model can not only reduce their risk of infection but also can be a way to improve metabolic syndrome.

参考文献 ( 27 ) 〈TOP〉

杨雅萍, YP,王琪珍, CJ,杨雅婷, YT,王振兴, JS,杨宜青, YC(2014)。随身活动促进工具对於体重过重或代谢异常受试者介入成效之前驱性研究。台湾家医志，24，86-98。
连结：
叶姿麟, TL,简国龙, KL(2020)。代谢健康/不健康之肥胖/过重与心血管疾病风险间的关系：台湾具代表性的世代研究。台湾卫志，39，553-564。
连结：
萧佩妮, PN,徐菩, P,萧仕敏, SM,陈慈徽, TH,李佳伦, CL(2019)。提升慢性肾脏病行动医疗照护「肾好app」使用率。护理杂志，66，84-92。
连结：
Apantaku-Onayemi, F,Baldyga, W,Amuwo, S(2012).Driving to better health: cancer and cardiovascular risk assessment among taxi cab operators in Chicago.J Health Care Poor Underserved,23,768-780.
Arora, S,Peters, AL,Burner, E,Lam, CN,Menchine, M(2014).Trial to examine text message-based mHealth in emergency department patients with diabetes (TExT-MED): a randomized controlled trial.Ann Emerg Med,63,745-754.

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