軍事投資最適化比例之研究

陳勁甫; 張正昌; 陳仁龍

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

如何引用预刊文章？

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引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。

doi:DOI 号

来源数据

P355 - 370

基础与应用科学 > 统计
社会科学 > 财金及会计学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.29416/JMS

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军事投资最适化比例之研究

The Optimization of Military Investment Ratios

陈劲甫(Ching-Pu Chen) ；张正昌(Cheng-Chang Chang) ；陈仁龙(Jen-Lung Chen)

管理与系统； 13 卷 3 期 (2006 / 07 / 01) ， P355 - 370

繁体中文

军事投资；预算分配；倒传递類神经网路；基因遗传演算法； Military Investment ； Budget Allocation ； Back-propagation Neural Network ； Genetic Algorithm

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摘要 │ 参考文献 (33) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

National defense budget is a measurement of a nation's potential to achieve its military strategic goals. Allocating and utilizing the limited budget to various military objectives carefully will promote the military force and therefore enhance the assurance of national security. Budget allocation has been a popular research topic, but the allocation issue of national defense budget has rarely been considered in such research. This study proposes an alternative procedure to find an appropriate budget allocation ratio with respect to each military investment objective. First, we surveyed and clustered the financial data structure of ROC from 1992 to 2004 carefully, and obtained the defense-competence against PRC by the means of questionnaire designed for superior officers. The ”defense-competence” considered here is ”the probability of assurance of national security more than a scheduled time horizon when ROC operations against PRC by military force owning itself. Second, a fitness function between defense-competence and budget allocation is simulated using back-propagation neural network. Finally, a genetic algorithm is utilized to find a near-optimal allocation portfolio for all military investment objectives. The results demonstrate that the defense-competence will increase significantly if current level of budget is allocated effectively, as well as the investments of renew of weapon systems and the information warfare should be higher than the current level.

参考文献 ( 33 ) 〈TOP〉

Bosch-Domenech, A.,Escribano C.(1998).Regional Allocation of Public Funds: An Evaluation Index.Environment and Planning A,20,1323-1333.
Bosch-Domenech, A.,Escribano C.(1998).Regional Allocation of Public Funds: An Evaluation Index.Environment and Planning A,20,1323-1333.
Carter, A. E.,Ragsdale, C. T.(2002).Scheduling Pre-printed Newspaper Advertising Inserts Using Genetic Algorithms.International Journal of Management Science,30,415-421.
Carter, A. E.,Ragsdale, C. T.(2002).Scheduling Pre-printed Newspaper Advertising Inserts Using Genetic Algorithms.International Journal of Management Science,30,415-421.
Chiang, C. L.,Su, C. T.,Wang, F. S.(2002).Augmented Lagrangian Method for Evolutionary Optimization of Mixed-Integer Nonlinear Constrained Problems.International Mathematical Journal,2(2),119-154.

国际计量

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