智慧製造關鍵評估指標與成功要素之探討－以臺灣電子業為例

Ching-Lung Chang; Wei-Feng Tung; Shiang-Lin Lin

doi:10.29416/JMS.202409_31(3).0002

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数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

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doi:DOI 号

来源数据

P343 - 376

基础与应用科学 > 统计
社会科学 > 财金及会计学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.29416/JMS

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智慧制造关键评估指标与成功要素之探讨－以台湾电子业为例

Exploring the Key Performance Indicators and Success Factors of Intelligent Manufacturing - Taking Taiwan Electronics Industry as an Example

常⾦龙(Ching-Lung Chang) ；董惟凤(Wei-Feng Tung) ；林湘霖(Shiang-Lin Lin)

管理与系统； 31 卷 3 期 (2024 / 09 / 01) ， P343 - 376

繁体中文;英文 DOI： 10.29416/JMS.202409_31(3).0002

工业4.0 ；智慧制造；灯塔工厂；资讯系统成功模型；任务科技适配模式； Industry 4.0 ； Intelligent Manufacturing ； Lighthouse Factory ； IS Success Model ； Task-Technology Fit

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摘要 │ 参考文献 (66)

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Intelligent manufacturing makes industrial production smarter. The manufacturing industry hopes that new technologies will bring innovation and competitive advantages, but it is worried about low investment returns and insufficient personnel capabilities. With the emergence of the Lighthouse Factory, companies are more confident about the effectiveness of implementing intelligent manufacturing. This research focuses on the electronics industry and proposes a model which is composed of Task-Technology Fit model and IS Success model. Empirical research method is applied to analyze the success factors of intelligent manufacturing in Taiwan's listed electronics companies; Secondly, this research also conducted interviews with experts in the electronics industry who have successfully get the certification of Lighthouse Factory through Fuzzy Delphi method to find out the key performance indicators of intelligent manufacturing. This research found out that the personal and task characteristics have a positive impact on Task-Technology Fit. Information and system quality have a positive impact on user satisfaction. Both Task-Technology Fit and user satisfaction also have positive impact on work performance. On the other hand, the key performance indicators are production site automation, factory management automation, interconnection technology in production site, interconnection technology among factory management systems, training and talent development, and Lighthouse factory culture. Enterprises want to implement intelligent manufacturing can refer to the success factors and key performance indicators of this research to develop a blueprint. So that resource can be properly focused with clear priority to enhance the success rate of implementation.

参考文献 ( 66 ) 〈TOP〉

王立志,范书恺,丁庆荣,郭财吉,林春成,许嘉裕(2018)。生产系统於先进智慧制造之展望。管理与系统，25(3)，381-412。
连结：
樊晋源,张瑞芬(2018)。智慧制造全球政策及智财解析暨台湾工业工程相关研发契机。管理与系统，25(3)，291-319。
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Abbes, S. T.,Khemakhem, R.(2021).Adoption of Electronic CRM in Service Sector: Using an Integrated Model.Global Journal of Computer Science and Technology,21(1),1-14.
Albashrawi, M.,Motiwalla, L.(2017).When IS Success Model Meets UTAUT in a Mobile Banking Context: A Study of Subjective and Objective System Usage.Proceedings of the Southern Association for Information Systems Conference,Simons Island, GA, USA:
Al-Okaily, A.,Al-Okaily, M.,Teoh, A. P.(2021).Evaluating ERP Systems Success: Evidence from Jordanian Firms in the Age of the Digital Business.VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems

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