臨床決策支援系統之介紹：以急性腎損傷照護為例

Yen-Gan Chiou; Ming-Chu Chiang; Sue-Hsien Chen; Chung-Fang Li; Mei-Nan Liao

doi:10.6386/CGN.202212_33(4).0004

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doi:DOI 号

来源数据

P34 - 43

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学

DOI： 10.6386/CGN

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临床决策支援系统之介绍：以急性肾损伤照护为例

Introduction to the Clinical Decision Support System: Taking the nursing of acute kidney injury as an example

邱燕甘(Yen-Gan Chiou) ；江明珠(Ming-Chu Chiang) ；陈淑贤(Sue-Hsien Chen) ；李权芳(Chung-Fang Li) ；廖美南(Mei-Nan Liao)

长庚护理； 33 卷 4 期 (2022 / 12 / 01) ， P34 - 43

英文 DOI： 10.6386/CGN.202212_33(4).0004

临床决策支援系统；急性肾损伤；护理资讯系统； clinical decision support system(CDSS) ； acute kidney injury (AKI) ； nursing information

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摘要 │ 参考文献 (33) │ 国际计量

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This study aims to introduce the clinical decision support system (CDSS) in nursing. CDSS uses an artificial intelligence information system to improve medical quality through rapidity and accuracy, identifies critical information from patients' medical records, determines corresponding possible problems, and puts forward appropriate diagnosis and treatment guidance. The system has been applied abroad to various fields, such as the accuracy of nursing diagnoses, blood glucose management, blood transfusion management, and the prevention of pressure ulcers, venous thromboembolism, and acute kidney injury (AKI). The advantages of this support system are that it can effectively reduce medical errors, improve the autonomy and self-efficacy of medical staff, increase the recognition of role identity, and enhance staff morale and teamwork. By introducing the nursing activities of AKI, as based on the collected information, our hospital provides timely and accurate assessment to nursing staff and guides them in identifying the correct health problems. Our hospital provides evidence-based nursing measures, with the expectation of developing a prediction model for disease progression and reducing the severity and irreversible deterioration of patients with AKI. It is suggested that before the introduction of the CDSS information design, cross-department integration, communication, and coordination should be carried out to plan a more comprehensive and user-friendly CDSS. By improving the efficiency of intelligent systems in clinical nursing applications, the effectiveness and value of medical care can be increased.

参考文献 ( 33 ) 〈TOP〉

Aitken, E.,Carruthers, C.,Gall, L.,Kerr, l.,Geddes, C.,Kingsmore, D.(2013).Acute kidney injury: Outcomes and quality of care.An International Journal of Medicine,106,323-332.
Al-Jaghbeer, M.,Dealmeida, D.,Bilderback, A.,Ambrosino, R.,Kellum, J. A.(2018).Clinical decision support for in-hospital AKI.Journal of the American Society of Nephrology,29,654-660.
Ancker, J. S.,Edwards, A.,Nosal, S.,Hauser, D.,Mauer, E.,Kaushal, R.(2017).Effects of workload, work complexity, and repeated alerts on alert fatigue in a clinical decision support system.BMC Medical Informatics and Decision Making,17-36.
Bagshaw, S. M.(2015).Acute Kidney Injury Care Bundles.Nephron,131 251,,247-251.
Bataineh, A.,Dealmeida, D.,Bilderback, A.,Ambrosino, R.,Al-Jaghbeer, M. J.,Fuhrman, D. Y.,Kellum, J. A.(2020).Sustained effects of a clinical decision support system for acute kidney injury.Nephrol Dial Transplant,35,1819-1821.

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