以行為狀態變遷為基礎之線上拍賣詐騙偵測方法

張昭憲; 莊秉諺

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?	表示一个字母切截，输入两个?表两个字母，依此类推，例：输入「Appl?」，查得结果应为appl e , appl y … ( 常用于英文字查询 )
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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

如何引用预刊文章？

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引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。

doi:DOI 号

来源数据

P97 - 130

基础与应用科学 > 资讯科学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6382/JIM

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以行为状态变迁为基础之线上拍卖诈骗侦测方法

An Online Auction Early Fraud Detection Method Based on Behavioral Status Transition of Traders

张昭宪(Jau-Shien Chang) ；庄秉谚(Bing-Yan Jhuang)

资讯管理学报； 24 卷 1 期 (2017 / 01 / 01) ， P97 - 130

繁体中文

诈骗侦测；网路诈骗；线上拍卖；资料探勘；电子商务； fraud detection ； internet fraud ； online auction ； data mining ； e-commerce

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摘要 │ 参考文献 (44) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Purpose- The fraudsters' strategies of online auctions are diverse and changing rapidly. It results in the difficulty of fraud detection and prevention. The purpose of this paper is to develop effective methods to help discovering online auction fraud as early as possible. Design/methodology/approach- This paper develops effective detection methods based on behavioral state transition of fraudsters. First, we partition and duplicate the transaction histories of traders according to trading events. Then, a reduction method based on state transition is developed to reduce the size of data set, which is then used to build the detection model. In addition, the state label strings are used to conduct the behavioral patterns of suspects for monitoring. Findings- To demonstrate the effectiveness of the proposed methods, real transaction data are gathered from online auction sites for experiments. The results show that our methods do increase the detection accuracy and demonstrate that the early fraud detection by behavioral monitoring is possible. Research limitations/implications- The limitations of this work is that the proposed method could be ineffective for the fraudsters who steal or buy other normal accounts for disguise. Albeit being difficult, it is still possible to discover them by monitoring their behavioral changes in some critical time point. Certainly, it needs newly-developed detection methods. Practical implications- If the developed methods can be implemented and incorporated into the routine tasks of real online auction sites, the efforts of monitoring abnormal traders can be greatly reduced and the cost of maintaining a smooth trading environment can drop significantly. As a result, the fraud events will be effectively suppressing and the users will have more confidence in trading with online auctions. Originality/value- To apply state transition concept to detect latent fraudsters, which extends intuitive decision tree and other learning models to more complicated time-based analysis. Thus, based on the proposed novel approaches, new methods can be developed to discover more well-camouflaged fraudsters.

参考文献 ( 44 ) 〈TOP〉

王俊程、邱垂镇、葛焕元(2005)。以交易记录的社会网络结构建立线上拍卖哄抬评价的侦测指标。资讯管理学报，12(4)，143-184。
连结：
National White Collar Crime Center(NW3C) (2009) , '2008 Internet Crime Report', available at http://www.ic3.gov/media/annualreport/2008_IC3Report.pdf (accessed 1 May 2014)
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