以空間資訊技術與布林粗糙集合分析雪霸崩塌地石礫土與壤土之差異性研究

萬絢; 王吉成; 雷祖強; 周天穎

doi:10.29790/JTGIS.200712.0001

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P1 - 15

人文学 > 地理及区域研究

DOI： 10.29790/JTGIS

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以空间资讯技术与布林粗糙集合分析雪霸崩塌地石砾土与壤土之差异性研究

A Study of Spatial Information Technology on Shei-Pa Landslide through Boolean Rough Set Method

万绚(Shiuan Wan) ；王吉成(Chi-Cheng Wang) ；雷祖强(Tsu-Chiang Lei) ；周天颖(Tein-Yin Chou)

台湾地理资讯学刊； 5 期 (2007 / 12 / 01) ， P1 - 15

繁体中文 DOI： 10.29790/JTGIS.200712.0001

布林粗糙集合理访；遥感探测；数值高程模型；差异化常态植生指数；植生指数； remote sensing ； boolean rough set ； DEM ； NDVI ； VI

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摘要 │ 参考文献 (16) │ 被引用文献 (1) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

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Landslides usually resulted in the broken down of the transportation where the personnel are unreachable. From the past investigations, governing factors of influencing landslide occurrences are complicate. To resolve the aforementioned problems, this research focused on the spatial information technology to attain the information of geology data. Firstly, we collect the surface material by remote sensing for monitoring the vast scope of study area on Shei-Pa National Park. The Boolean Rough Set information classification system is used as a tool to find the threshold with respect to occurrence of landslide in each attribute based upon the knowledge database. The GIS, remote sensing and digital elevation model (DEM) is used to attain the attribute values the surface of the earth. As the landslide occurred, this study offers a systematic solution on investigating the disaster. It can not only obtain effective factors but also compute the quantification values for analysis. On the other hand, the major soil component of loam and gravel on Shei-Pa area resulted in different landslide problem. The major factors and knowledge scope are successfully analyzed. Finally, the contribution of this research renders a rule-based knowledge database to provide better understanding on the occurrence of landslide. This rule-based knowledge database provides an effective and urgent system to manage landslide. The contributions of this study are shown as: (1) NDVI (normalization difference vegetation index), VI (vegetation index), elevation, distance from the road are the major influenced factors for landslide. (2) Meanwhile, the hazard landslide potential diagrams (landslide susceptibility map) are drawn and a rational accuracy rate of landslide is calculated. Thus, an instant and on-time monitoring to manage landslide strategy can be made.

参考文献 ( 16 ) 〈TOP〉

温琇玲、廖洪钧、林郁钦、兰雅森(2001)。监别分析法应用於坡地社区边坡崩塌机率之评估研究。建筑学报，37，49-63。
连结：
Guillande, R.,Gelugne, P.,Bardintzeff, J. M.,Brousse. R.,Chorowicz, J.,Deffontaines, B.,Panott, J. F.(1995).Automated mapping of the landslide hazard on the island of Tahiti based on digital satellite data.Mapping Sciences and Remote Sensing,32(1),59-70.
Lan, H. X.,Zhou, C. H.,Wang, L. J.,Zhang, H. Y.,Li, R. H.(2004).Landslide hazard spatial analysis and prediction using GIS in the Xiaojiang watershed, Yunnan, China.Engineering Geology,76,109-128.
Nguyen, S. H.,Skowron, A.(1995).Quantization of real value attributes-rough set and boolean reasoning approach.Proc. of the Second Joint Conference on Information Sciences,Wrightsville Beach, NC:
Walczak, B.,Massart, D. L.(1999).Rough sets theory.Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,47,1-16.

被引用文献 ( 1 ) 〈TOP〉

郑育欣,万绚,柳宗林(2020)。应用巨量资料空间资讯系统之建置：利用粒子群最佳化分析建构崩塌地。岭东学报，47，215-232。

国际计量

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