臺灣地區溺水事件之空間分析－以水域救援統計資料為例

Wen Yang; Yueh-Yang Gao; Ku-Chen Huang

doi:10.6547/tassm.202312_23(2).0006

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P323 - 356

社会科学 > 体育学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6547/tassm

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台湾地区溺水事件之空间分析－以水域救援统计资料为例

Spatial Analysis of Drowning Incidents in Taiwan-A Case Study of Water Rescue Statistics Data

杨文(Wen Yang) ；高岳阳(Yueh-Yang Gao) ；黄谷臣(Ku-Chen Huang)

台湾体育运动管理学报； 23 卷 2 期 (2023 / 12 / 01) ， P323 - 356

繁体中文;英文 DOI： 10.6547/tassm.202312_23(2).0006

溺水事件；空间异质性；罗吉斯回归；地理加权罗吉斯回归； drowning ； spatial heterogeneity ； logistic regression ； geographically weight logistic regression

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摘要 │ 参考文献 (40) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Purpose: This study is to investigate the impact of spatial factors on drowning incidents to provide a reference for the government in developing drowning prevention policies. Method: The study analyzed open data of fire department aquatic rescue statistics from 2014 to 2019 and used Moran's I indicator to confirm spatial dependency. A geographically weighted logistic regression (GWLR) was used to analyze whether different regions of Taiwan affect the response variable. Results: 1. the important factors affecting drowning include gender, location, cause of drowning, age, and distance between the drowning location and the nearest medical facility. 2. In significant data point regions, the drowning rate of males is higher than that of females, and the drowning rate in freshwater areas is higher than that of coastal areas. At the same time, age is positively related to drowning probability. 3. In Taichung City and Miaoli County, personal behavioral factors have a greater impact on drowning rates. In contrast, in other significant data point regions, environmental hazard factors have a higher drowning rate than personal behavioral factors. 4. Except for Hsinchu and Yilan counties, distance from medical facilities is positively related to the likelihood of drowning in other significant data point regions. Conclusion: Using geographically weighted logistic regression as a research model has different effects on the response variables in different regions, which can more clearly present the spatial pattern of drowning and provide a reference for counties and cities to formulate drowning prevention measures. Originality/value:1. Provide policy-making with valuable references based on spatial analysis results.2. Consider complex models that take into account multiple factors.3. The first article in Taiwan to apply geographically weighted statistics in drowning analysis.

参考文献 ( 40 ) 〈TOP〉

温重翰, T.-H.,张智安, T.-A.,史天元, T-Y.(2021)。犯罪热点分析方法及其应用：以2015-2018 年桃园市机车窃盗犯罪为例。国土测绘与空间资讯，9(1)，1-20。
连结：
Adamczyk, M.,Giza, A.,Kurylczyk, A.,Terefenko, P.,Zalewski, T.(2020).Spatial distribution characteristics of water safety services in Poland.Journal of Coastal Research,95(SI),733-737.
Anselin, L.(1995).Local indicators of spatial association-LISA.Geographical analysis,27(2),93-115.
Baker, S. P.,O'Neill, B.,Ginsburg, M. J.,Li, G. G.(1992).The injury fact book.Oxford University Press.
Berkson, J. (1944). Application of the logistic function to bio-assay. Journal of the American statistical association, 39(227), 357-365. https://doi.org/10.1080/01621459.1944.10500699

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