DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
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徐也翔(Yeh-Hsiang Hsu) ; 刘幼琍(Yu-Li Liu) ; 黄采瑛(Tsai-Ying Huang)
电子商务学报 ; 26 卷 1 期 (2024 / 04 / 30) , P117 - 151
繁体中文;英文
DOI:
10.6188/JEB.202404_26(1).0004
资料变现 ; 大数据 ; 个资保护 ; 个人资料保护法 ; 电信资料加值应用 ; Data monetization ; big data ; persona data protection ; persona data protection law ; value-added application of telecom data
- Augustino, S. A. (January 7, 2013). Court rules for ISP in deep packet inspection lawsuit. Lexology. Retrieved July 31, 2019, from http://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=e27e83e3-d744-49f0-b37d-1974746126cf
- Bakhoum, M.(Ed.),Gallego, B. C.(Ed.),Mackenrodt, M. O.(Ed.),Surblytė-Namavičienė, G.(Ed.)(2018).Personal data in competition, consumer protection and intellectual property law.Berlin:Springer.
- Banerjee, A. (2013). Big data & advanced analytics in telecom: A multi-billion-dollar revenue opportunity. Retrieved May 31, 2021, from http://carrier.huawei.com/en/technical-topics/carrier-software/big-data-analytics/big%20data%20%20advanced%20analytics%20in%20telecom%20%20a%20multi%20billion%20dolar%20revenue%20opportunity
- Bennett, M.(2013).The financial industry business ontology: Best practice for big data.Journal of Banking Regulation,14(3-4),255-268.
- Bohé, A., Hong, M., Macdonald, C., & Paice, N. (2015). Data monetization in the age of big data. Retrieved October 22, 2023, from https://www.yumpu.com/en/document/view/28205616/accenture-data-monetization-in-the-age-of-big-data