DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
Design of Seniors Physical Fitness Distance Measurement System Based on Kinect
谢爱家(Ai-Jia Hsieh) ; 张峻彬(Chun-Pin Chang) ; 刘川纲(Chuan-Gang Liu) ; 张峻玮(Chun-Wei Chang)
管理资讯计算 ; 8 卷 (2019 / 08 / 01) , P102 - 113
繁体中文 DOI: 10.6285/MIC.201908/SP_02_8.0010
银发族 ; 体适能检测 ; i运动资讯平台 ; 椅子坐姿体前弯 ; 抓背测验 ; Seniors ; Physical Fitness Testing ; iSports Information Platform ; Chair Sit-and-Reach ; Back Scratch Test
- 谢爱家,张峻彬,盛梦徽,吴佩静(2018)。银发族体适能自动检测系统之研究以肱二头肌手臂屈举为例。管理资讯计算,7(特刊1),81-89。
连结: - Chen, C.,Liu, K.,Jafari, R.,Kehtarnavaz, N.(2014).Home-based Senior Fitness Test measurement system using collaborative inertial and depth sensors.36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,Chicago, USA:
- Goncalves, A.R.,Gouveia, E.R.,Cameirao, M.S.,Badia, S.B.(2015).Automating senior fitness testing through gesture detection with depth sensors.IET International Conference on Technologies for Active and Assisted Living,London, UK:
- Kovac, J.,Peer, P.,Solina, F.(2003).Human Skin Colour Clustering for Face Detection.International Conference on Computer as a Tool EUROCON
- Pterneas, Vangos(2017) , Floor Detection using Kinect , Retrieved from https://pterneas.com/2017/09/10/floor-kinect/。