以重大訊息文本數據為基礎之上市公司風險預警模型之研究

Ying-Hsuan Kuo; Yue-Shi Lee; Ming-Huei Chen; Chi-Hsuan Lin; Jing-Ting Hsu

doi:10.6338/JDA.202304_18(1).0003

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
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每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
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DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

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引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

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doi:DOI 号

来源数据

P43 - 74

基础与应用科学 > 资讯科学
基础与应用科学 > 统计
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6338/JDA

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以重大讯息文本数据为基础之上市公司风险预警模型之研究

RESEARCH ON EARLY RISK WARNING MODEL OF LISTED COMPANIES BASED ON MATERIAL TEXT INFORMATION

郭萤璇(Ying-Hsuan Kuo) ；李御玺(Yue-Shi Lee) ；陈明辉(Ming-Huei Chen) ；林基玄(Chi-Hsuan Lin) ；徐静婷(Jing-Ting Hsu)

Journal of Data Analysis ； 18 卷 1 期 (2023 / 04 / 01) ， P43 - 74

繁体中文;英文 DOI： 10.6338/JDA.202304_18(1).0003

重大讯息； TCRI ；文本分类；文字探勘； Material Information ； TCRI ； Text Classification ； Text Mining

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摘要 │ 参考文献 (36) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

As one of the main method for listed companies to raise funds, the stock market is also one of the objects with relatively low capital level and relatively easy operation. Its changes affect the entire market economy. In order to ensure the fairness and transparency of the market information, governments and investors of all countries focus on information disclosure. The Market Observation Post System of the Taiwan Stock Exchange provides the financial, operational and corporate governance information of all companies. From the point of view of the stock market analysis method, although the information disclosed by the Market Observation Post System is more accurate than other market information, however, can there be a large amount of information be digested and accepted by investors? Can it really help investors make correct judgments? In order to achieve the benefits of the information disclosure system, investors should be able to effectively use these information and make correct investment decisions. This research uses material information of listed companies in the Market Observation Post System as text input data, and TCRI credit ratings of listed companies as target variables. Text classification technology in text mining is used to classify text. In natural language processing, Jieba word segmentation system, TF-IDF method and Bag-of-Words (BoW) Model are used to segment words, calculate word importance and convert words into structured vectors, respectively. Based on the structured vectors, this research constructs an early risk warning model, which evaluates and compares the effects of the model. The purposes of this research are to provide investors with correct reference for investment decisions and verify the effectiveness of material information.

参考文献 ( 36 ) 〈TOP〉

李显仪,吴幸姬(2005)。台湾股票市场中讯息的反应与传递效果之研究。辅仁管理评论，12(3)，71-94。
连结：
卢阳正,魏裕珍,张仓耀,廖婉茹(2012)。公开新闻之资讯内涵能否增进台湾企业信用评级惯用指标的预测能力？。台湾金融财务季刊，13(4)，27-53。
连结：
随机森林算法的秘密（2018年7月18日）。每日头条。2022年12月30日，取自：https://kknews.cc/code/pgnx4kj.html。
TEJ信用风险观测TCRI（2010）。台湾经济新报社。2022年8月30日，取自：https://www.tej.com.tw/webtej/doc/crwatch.htm。
TCRI台湾企业信用风险指标（无日期）。台湾经济新报。2022年8月30日，取自：https://www.tej.com.tw/solution/TCRI%E2%84%A2%20%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BF%A1%E7%94%A8%E9%A2%A8%E9%9A%AA%E6%8C%87%E6%A8%99。

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