診斷機械故障之結合Hilbert-Huang轉換及階次跟蹤方法

沈育霖; 林忠賢; 康淵

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ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

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例如：A期刊2017年之五年影响指数

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来源数据

P143 - 152

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学
工程学 > 市政与环境工程

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诊断机械故障之结合Hilbert-Huang转换及阶次跟踪方法

Combine Hilbert-Huang Transform and Order Tracking Methods in Fault Diagnosis of Machinery

沈育霖(Yu-Lin Shen) ；林忠贤(Jhong-Sian Lin) ；康渊(Yuan Kang)

劳动及职业安全卫生研究季刊； 25 卷 3 期 (2017 / 09 / 15) ， P143 - 152

繁体中文

Hilbert-Huang转换；经验模态分解；瞬时频率；阶次跟踪；故障诊断； Hilbert-Huang Transform ； Empirical Mode Decomposition ； Instantaneous Frequency ； Order Tracking ； Fault diagnosis

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摘要 │ 参考文献 (8) │ 国际计量

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The paper applies the planet gear deceleration machine for fault diagnosis analysis of study, Because of the gear rises to change down the stage is one kind of unsteady process, is unable to conform to Fourier to transform to the signal stable request, therefore, cannot use conventional the spectral analysis method to carry on the analysis processing, so this use of order tracking based on Hilbert-Huang transform method to analyze unsteady signal. At first carries on the experience modality decomposition to the vibration signal to obtain the signal inherent modality function, Then obtained for each intrinsic mode function of the received signal after Hilbert transform instantaneous frequency and instantaneous amplitude and corresponds to the time then you can get HHT time frequency spectrum then takes spectrum of two time points from the time frequency spectrum, observe the rpm frequency and resonance frequency, and then obtains the signal impulse by each instantaneous frequency to correspond the vibration signal the resampled time, according to this resampled time to the original signal carries on resampled in angle-domain, finally using order tracking to analyze resampling signal. The simulated signal and the example analysis has confirmed this method accuracy and the reliability, then takes order spectrum of two time points from the time order spectrum, observed whether the fault by order amplitude changes.

参考文献 ( 8 ) 〈TOP〉

Huang, NE(1998).The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis.Proceedings of the Royal Society,454,903-995.
Hui, L(2007).Gear Fault Monitoring Based on Order Tracking and Bi-spectrum under Running-Up Condition.Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery
Kang, Y,Wang, CC,Chang, YP,Hsueh, CC,Chang, MC(2006).Certainty Improvement in Diagnosis of Multiple Faults by Using Versatile Membership Functions for Fuzzy Neural Networks.Lecture Notes in Computer Science,3973,370-75.
Ruqiang, Y,Gao, RX(2006).Hilbert-Huang Transform-Based Vibration Signal Analysis for Machine Health Monitoring.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,55,2320-29.
Sokolov, RT.,Rogers, JC(1995).Removing Harmonic Signal Nonstationarity by Dynamic Resampling.Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics,1,303-08.

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