運用即時精準多層式感測器監測給水廠之污泥操作

Chun-I Wu; Hsu-Chen Chung; Shang-Lien Lo

doi:10.6652/JoCICHE.202304_35(2).0003

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doi:DOI 号

来源数据

P131 - 139

工程学 > 土木与建筑工程
工程学 > 水利工程
工程学 > 市政与环境工程

DOI： 10.6652/JoCICHE

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运用即时精准多层式感测器监测给水厂之污泥操作

REAL-TIME PRECISION MUTI-LAYER SENSOR FOR SLUDGE THICKNESS DETECTION IN WATER TREATMENT PLANT

吴俊毅(Chun-I Wu) ；庄旭桢(Hsu-Chen Chung) ；骆尚廉(Shang-Lien Lo)

中国土木水利工程学刊； 35 卷 2 期 (2023 / 04 / 01) ， P131 - 139

繁体中文;英文 DOI： 10.6652/JoCICHE.202304_35(2).0003

即时精准多层式感测器；水处理；物联网；污泥厚度检测； Real-time precision multi-layer sensor ； water processing ； internet of things ； sludge thickness detection

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摘要 │ 参考文献 (19) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Most sludge pumping in water treatment processes were manipulated by traditional approaches, such as definite time discharge and experienced workers. However, the traditional approaches cannot monitor real-time sludge thickness in a sedimentation tank. Thus, while the sludge discharge of the traditional approaches is independent to the sludge quantity in the sedimentation tank, the pumping interval of the sludge cannot be adjusted by water quality nor sludge quantity. Therefore, the traditional processes were struggled with low energy efficiency and low strain capacity. In this study, Real-Time Precision Multi-Layer Sensor (RTPMLS) for the sludge thickness detection in the sedimentation tank is proposed. With a series of experiments, we successfully demonstrate real time monitoring of sludge thickness during the discharging process. While the sludge can be discharged with appropriate concentration every time, it could reduce the operation frequency of dewater program. Thereby increasing the energy consumption efficiency. Compared to the traditional approaches, the introduction of RTPMLS stands for a more reliable sludge treatment program. In the future, the capability to connect RTPMLS and Internet of things (IOT) provides a massive potential to optimize the water treatment program, which can enhance the sludge thickness monitoring ability.

参考文献 ( 19 ) 〈TOP〉

Al Nuaimi, E.,Al Neyadi, H.,Mohamed, N.,Al-Jaroodi, J.(2015).Applications of big data to smart cities.Journal of Internet Services and Applications,6,15.
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Brito, R. S.,Pinheiro, H. M.,Ferreira, F.,Matos, J. S.,Pinheiro, A.,Lourenco, N. D.(2016).Calibration transfer between a bench scanning and a submersible diode array spectrophotometer for in situ wastewater quality monitoring in sewer systems.Applied Spectroscopy,70,443-454.
Lechelt, M.,Blohm, W.,Kirschneit, B.,Pfeiffer, M.,Gresens, E.,Liley, J.,Holz, R.,Luring, C.,Moldaenke, C.(2000).Monitoring of surface water by ultrasensitive Daphnia toximeter.Environmental Toxicology,15,390-400.

国际计量

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