幅度推論與運動科學偽真性之探討

陳哲民; 李再立

doi:10.6222/pej.202106_54(2).0001

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来源数据

P109 - 120

社会科学 > 体育学

DOI： 10.6222/pej

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幅度推论与运动科学伪真性之探讨

Inspection of magnitude-based inference and false-positive results in exercise science studies

陈哲民(Che-Min Chen) ；李再立(Tzai-Li Li)

体育学报； 54 卷 2 期 (2021 / 06 / 01) ， P109 - 120

繁体中文 DOI： 10.6222/pej.202106_54(2).0001

统计方法；频率推论；贝式推论；第I型错误机率； statistical methods ； frequentist inference ； Bayesian inference ； type I error

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摘要 │ 参考文献 (32) │ 国际计量

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The field of international sports science has become concerned that magnitude-based inference tends to result in false inferences during studies. However, researchers in Taiwan have not yet explored the potential problems associated with magnitude-based inference. Therefore, this review article aimed to inspect the following topics: 1. the background of magnitude-based inference; 2. the probability that magnitude-based inference will result in false-positive inferences; 3. the factors that contribute to wave-type false-positive inferences; and 4. the identification and application of results derived from magnitude-based inferences. By reviewing studies that have employed magnitude-based inference, the following points were identified. 1. Magnitude-based inference employed effect size probabilities to perform statistical inferences, which emphasizes the actual impacts. Thus, magnitude-based inference tends to be optimistic and lacks statistical evidence. Moreover, the irregular updating of a standard Excel sheet used for magnitude-based inferences might increase the uncertainty of the calculation methods and corresponding results of magnitude-based inferences. 2. Differences in the sample size can affect the probability of false inferences, which ranged from 2% to 55%. This probability range was approximately 0.4 to 11 times as high as that inferred from frequentist inference. The fluctuation depended on the experimental design, sample size, and the standard setting of the amplitude inference. In addition, the probability of false research results increased to 99% when the testing times for dependent variables increased. 3. The primary reason for false-positive results caused by magnitude-based inference was poor methodology. 4. When citing the results of magnitude-based inference studies, asking a statistician to review the contents using the 95% minimum chance of benefit evaluation or adopting the online APP to convert the results into frequency inference is recommended to correct the results and conclusions.

参考文献 ( 32 ) 〈TOP〉

Aschwanden, C., & Nguyen, M. (2018, May 16). How shoddy statistics found a home in sports research. abcNews. Retrieved from https://fivethirtyeight.com/features/how-shoddy-statistics-found-a-home-in-sports-research/
Barker, R. J.,Schofield, M. R.(2008).Inference about magnitudes of effects.International Journal of Sports Physiology and Performance,3(4),547-557.
Bartolomei, S.,Hoffman, J. R.,Merni, F.,Stout, J. R.(2014).A comparison of traditional and block periodized strength training programs in trained athletes.Journal of Strength and Conditioning Research,28(4),990-997.
Batterham, A. M.,Hopkins, W. G.(2019).The Problems with "the problem with 'magnitude-based inference'.Medicine & Science in Sports & Exercise,51(3),599.
Batterham, A. M.,Hopkins, W. G.(2015).The case for magnitude-based inference.Medicine & Science in Sports & Exercise,47(4),885.

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