顛覆未來教學—人工智慧於護理教育之革新

Hua-Shan WU

doi:10.6224/JN.202404_71(2).04

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ACI:

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doi:DOI 号

来源数据

P20 - 25

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学

DOI： 10.6224/JN

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颠覆未来教学—人工智慧於护理教育之革新

Subverting the Future of Teaching: Artificial Intelligence Innovation in Nursing Education

吴桦姗(Hua-Shan WU)

护理杂志； 71 卷 2 期 (2024 / 04 / 01) ， P20 - 25

繁体中文;英文 DOI： 10.6224/JN.202404_71(2).04

人工智慧；护理教育；机器学习；自然语言处理；生成式AI ；元宇宙； artificial intelligence ； nursing education ； machine learning ； natural language processing ； generative AI ； metaverse

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摘要 │ 参考文献 (23) │ 国际计量

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Artificial intelligence (AI) technologies, including machine learning, deep learning, natural language processing, generative AI, the metaverse and other iterations, are rapidly changing the landscape of education. Related technologies not only enhance the teaching and learning process but also improve the quality and availability of educational content. AI facilitates educational transformation, reshapes teaching models, and helps students achieve their personalized learning needs, thus improving learning outcomes, learning efficiencies, and teaching practices. Despite the many AI application cases in nursing management and clinical practice, the application of AI in nursing education remains in its infancy. Machine learning has been used to predict the academic performance and graduation results of nursing students, thereby facilitating the early identification of additional support needs. Natural language processing technology has been used to develop chatbots and virtual teachers to assist learning, providing personalized learning support to help students overcome learning obstacles. Also, generative AI technologies such as ChatGPT (chat generative pre-trained transformer) have been used to create simulated patient cases and as a tool for grading academic writing automatically. Moreover, the combination of generative AI technology and the metaverse has introduced new possibilities to nursing education, allowing students to learn in a more-immersive virtual environment. Despite the significant benefits brought by AI to nursing education, its implementation and integration still face multiple challenges, including high costs, the need to provide technical training to teachers, and the need to address issues such as academic integrity and data privacy. The authors hope this article will help promote interdisciplinary cooperation between nursing educators and information and communication experts and the development of AI-assisted teaching to open a new chapter in nursing education.

参考文献 ( 23 ) 〈TOP〉

庄宇慧、陈怡婷、郭倩琳（2021）．聊天机器人於临床护理教育的设计与运用．护理杂志，68（6），19–24。[Chuang, Y.-H., Chen, Y.-T., & Kuo, C.-L. (2021). The design and application of a chatbot in clinical nursing education. The Journal of Nursing, 68(6), 19–24.] https://doi.org/10.6224/JN.202112_68(6).04
连结：
Abujaber, A. A., Abd-Alrazaq, A., Al-Qudimat, A. R., & Nashwan, A. J. (2023). A strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis of ChatGPT integration in nursing education: A narrative review. Cureus, 15(11), Article e48643. https://doi.org/10.7759/cureus.48643
连结：
Alhawiti, K. M. (2014). Natural language processing and its use in education. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 5(12), 72–76. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2014.051210
连结：
Gosak, L., Pruinelli, L., Topaz, M., & Štiglic, G. (2024). The ChatGPT effect and transforming nursing education with generative AI: Discussion paper. Nurse Education in Practice, 75, Article 103888. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.103888
连结：
Han, J. W., Park, J., & Lee, H. (2022). Analysis of the effect of an artificial intelligence chatbot educational program on non-face-to-face classes: A quasi-experimental study. BMC Medical Education, 22, 830. https://doi.org/10.1186/s12909-022-03898-3
连结：

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